Emerging Ocular Side Effects of Immune Checkpoint Inhibitors: A Comprehensive Review
Notice bibliographique
Résumé
Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have revolutionized cancer treatment, offering significant improvements in patient survival across various malignancies. However, their use is associated with a broad spectrum of immune-related adverse events (irAEs), including those affecting the eye and its surrounding structures, collectively termed ocular irAEs (OirAEs). Although rare, OirAEs (e.g., keratitis, uveitis, retinal vasculitis, etc.) can significantly impact a patient's quality of life, leading to ocular complications if left untreated. This review provides a comprehensive overview of OirAEs associated with ICIs, including their clinical manifestations, underlying mechanisms, and current management strategies. We delve into the anterior and posterior segment adverse events, highlighting conditions such as dry eye, uveitis, and retinal disorders, as well as neuro-ophthalmic and orbital complications. Furthermore, we discuss the challenges in diagnosing and treating these conditions, particularly given the overlap with other autoimmune and paraneoplastic syndromes. Finally, we identify key knowledge gaps and suggest future research directions aimed at optimizing the management of OirAEs while maintaining the efficacy of cancer therapy. This review underscores the need for increased awareness among clinicians to prevent irreversible ocular damage and enhance patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».