Assessing humoral immunity in daily practice: A retrospective study in a pediatric tertiary center
Notice bibliographique
Résumé
The evaluation of humoral immunity is usually performed through the assessment of serum immunoglobulin levels, vaccine titer responses, and B-cell enumeration and phenotyping. We performed a retrospective study assessing humoral immunity in 469 pediatric patients referred at the Sainte-Justine University Hospital Center. Almost half of the patients had at least one abnormal humoral immunological parameter at their evaluation, with low vaccine response titer to protein antigen being the most frequent. Fifteen patients (3.2 %) had a proven monogenic IEI, and 21 patients (4.5 %) required Ig replacement. Besides the infectious burden, hypoIgG remains the only parameter associated with Ig replacement therapy after the age of 6 years. Low antibody titers against conjugate vaccines had low sensitivity and positive predictive values for starting Ig replacement. Our study highlights the challenge of evaluating the humoral function in the pediatric population with suspected IEI with significant age and sex-dependent variability between parameters. • In front of patients with suspected humoral deficiency, while the infectious burden remains the main trigger for starting Ig replacement, hypoIgG remains the only biological parameter clearly associated with Ig substitution. • Except for BTK deficiency, persistent hypo IgG seems to unveil mainly in patients older than 5 years old suggesting that prolonged clinical follow-up should be maintained for patients before ruling out potential immunodeficiency • Adequate interpretation of vaccine titers response towards protein antigen needs to integrate the patient • age, sex, number of vaccine doses and the time interval between biological assessment and last vaccine dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».