The efficacy of fiber-supplemented enteral nutrition in critically ill patients: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials with trial sequential analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Evidence on the benefits of fiber-supplemented enteral nutrition (EN) in critically ill patients is inconsistent, and critical care nutrition guidelines lack recommendations based on high-quality evidence. This systematic review and meta-analysis (SRMA) aims to provide a current synthesis of the literature on this topic. Methods For this SRMA of randomized controlled trials (RCT), electronic databases (MEDLINE, EMBASE, CENTRAL) were searched systematically from inception to January 2024 and updated in June 2024. Trials investigating clinical effects of fiber-supplemented EN versus placebo or usual care in adult critically ill patients were selected. Two independent reviewers extracted data and assessed the risk of bias of the included studies. Random-effect meta-analysis and trial sequential analysis (TSA) were conducted. The primary outcome was overall mortality, and one of the secondary outcomes was diarrhea incidence. Subgroup analyses were also performed for both outcomes. Results Twenty studies with 1405 critically ill patients were included. In conventional meta-analysis, fiber-supplemented EN was associated with a significant reduction of overall mortality (RR 0.66, 95% CI 0.47, 0.92, p = 0.01, I 2 = 0%; 12 studies) and diarrhea incidence (RR 0.70, 95% CI 0.51, 0.96, p = 0.03, I 2 = 51%; 11 studies). However, both outcomes were assessed to have very serious risk of bias, and, according to TSA, a type-1 error cannot be ruled out. No subgroup differences were found for the primary outcome. Conclusion Very low-certainty evidence suggests that fiber-supplemented EN has clinical benefits. High-quality multicenter RCTs with large sample sizes are needed to substantiate any firm recommendation for its routine use in this group of patients. PROSPERO registration number: CRD42023492829.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,057 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».