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Enregistrement W4404125235 · doi:10.1186/s13054-024-05128-2

The efficacy of fiber-supplemented enteral nutrition in critically ill patients: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials with trial sequential analysis

2024· review· en· W4404125235 sur OpenAlexaff
Jana Larissa Koch, Charles Chin Han Lew, Felix Kork, Alexander Koch, Christian Stoppe, Daren K. Heyland, Ellen Dresen, Zheng‐Yii Lee, Aileen Hill

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCritically illRandomized controlled trialIntensive care medicineMeta-analysisParenteral nutritionCritical illnessEnteral administrationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Evidence on the benefits of fiber-supplemented enteral nutrition (EN) in critically ill patients is inconsistent, and critical care nutrition guidelines lack recommendations based on high-quality evidence. This systematic review and meta-analysis (SRMA) aims to provide a current synthesis of the literature on this topic. Methods For this SRMA of randomized controlled trials (RCT), electronic databases (MEDLINE, EMBASE, CENTRAL) were searched systematically from inception to January 2024 and updated in June 2024. Trials investigating clinical effects of fiber-supplemented EN versus placebo or usual care in adult critically ill patients were selected. Two independent reviewers extracted data and assessed the risk of bias of the included studies. Random-effect meta-analysis and trial sequential analysis (TSA) were conducted. The primary outcome was overall mortality, and one of the secondary outcomes was diarrhea incidence. Subgroup analyses were also performed for both outcomes. Results Twenty studies with 1405 critically ill patients were included. In conventional meta-analysis, fiber-supplemented EN was associated with a significant reduction of overall mortality (RR 0.66, 95% CI 0.47, 0.92, p = 0.01, I2 = 0%; 12 studies) and diarrhea incidence (RR 0.70, 95% CI 0.51, 0.96, p = 0.03, I2 = 51%; 11 studies). However, both outcomes were assessed to have very serious risk of bias, and, according to TSA, a type-1 error cannot be ruled out. No subgroup differences were found for the primary outcome. Conclusion Very low-certainty evidence suggests that fiber-supplemented EN has clinical benefits. High-quality multicenter RCTs with large sample sizes are needed to substantiate any firm recommendation for its routine use in this group of patients. PROSPERO registration number: CRD42023492829.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,086
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,086
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0290,043
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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