Masculinity contest cultures and organizational outcomes in police organizations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As a male-dominated occupation that has historically valued strength, risk-taking, and control, policing may be particularly susceptible to masculinity contest cultures (MCC), characterized by social norms that valorize physical ability, avoid weakness, prioritize work, and promote dominance. Through surveys of patrol officers from five Canadian police agencies (n = 238), this study explored the existence of MCCs and their relationship with organizational outcomes. The study suggested that an officer’s perception of their work within an MCC can predict job engagement (b = −0.48, P < .001), work meaning (b = −0.35, P < .001), self-reported performance (b = −0.07, P < .001), and turnover intention (b = 0.07, P < .001) when controlling for gender, supervisory status, years of police service, and university education. Additionally, university degrees were a significant positive predictor of MCC scores (b = 2.40, P < .01), indicating that university-educated police officers perceive their workplace cultures as more masculine. As the first study that related MCCs to university education, job engagement, and work meaning in policing, it advances our understanding and provides insights into how these cultures relate to organizational outcomes. The results also have implications for policy and police administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».