A Predictive Study of Psychological Capital and Its Relationship with Demographics Factors, Attachment Styles, Peer Relations, and Quality of Friendship among Adolescents in Islamabad
Notice bibliographique
Résumé
Objecives. The aim of the study was to explore the relationship between attachment styles, friendship quality and psychological capital in adolescents. Moreover, different demographics variables like age, birth order, number of siblings, number of close friends, time spent with friends were also studied along the study variables. Method. A sample of 300 students (aged 12-20) were selected belonging to different schools and colleges in Islamabad. Relationship Questionnaire (Bartholomew & Horowitz, 1991), Inventory of Parent and Peer attachment (Armesdon & Greenberg, 1987), McGill Friendship Questionnaire- Friendship Functions (Mendelson & Aboud, 2014) and Psychological Capital Scale (Afzal, 2013) were employed to measure the research variables. Results. Results of the study showed that Peer attachment, secure attachment style, fearful attachment style, age and number of close friends significantly predict psychological capital. Furthermore, friendship quality, secure attachment style, fearful attachment style, age, no of close friends significantly predict psychological capital. correlation analysis showed that peer attachment, friendship quality and psychological capital have significant positive relationship with for psychological capital and peer attachment, for psychological capital and friendship quality and for peer attachment and friendship quality. Results show that there is a statistically significant difference on attachment styles for psychological capital, peer attachment and friendship quality. However, hope showed non-significant difference. Keywords. Attachment styles, friendship quality, psychological capital, adolescents
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».