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Enregistrement W4404128845 · doi:10.18686/cle.v2i1.3766

A Meta-analysis of the Risk Factors for the Failure of Free Flap Transplantation

2024· article· en· W4404128845 sur OpenAlexaboutno aff
Jijin Yang, Xiaohua Wang, Wen Li

Notice bibliographique

RevueCurriculum learning and exploration. · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiverse Approaches in Healthcare and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisTransplantationMedicineIntensive care medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To systematically analyze the risk factors of free flap failure. Method: To retrieve the literature pertaining to the study of risk factors for the failure of free flap transplantation published prior to November 10, 2022, the following databases were searched: Pubmed, Web Of Science, Embase, Medline, CNKI, Wanfang, and CBM. The included and excluded criteria were applied to screen the literature that met the standards. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was utilized to assess the quality of the included studies, and the RevMan 5.4 software was employed to conduct the meta-analysis of the included literature. Result: Among the 14 included studies, encompassing a total of 32,325 subjects, the following 16 risk factors were identifi ed as contributors to the failure of free flap transplantation: body mass index (BMI) (OR = 1.81, 95% CI [1.10, 2.98]), smoking history (OR = 1.58, 95% CI [1.02, 2.45]), diabetes (OR = 1.92, 95% CI [1.04, 3.56]), hypertension (OR = 1.41, 95% CI [1.01, 1.97]), ASA score (OR = 0.62, 95% CI [0.46, 0.84]), surgical duration (OR = 0.47, 95% CI [0.09, 0.86]), intraoperative blood loss (OR = 0.21, 95% CI [0.08, 0.54]), and artery-to-vein ratio (OR = 3.71, 95% CI [2.00, 6.89]). These factors significantly influence the likelihood of transplant failure in free flap transplantation patients. Con clusion: The general condition, medical history, and treatment of patients undergoing free flap transplantation can all potentially impact the occurrence of surgical failure. It is crucial in clinical practice to accurately identify individuals at high risk for free flap transplantation and promptly intervene to address relevant risk factors, thus enhancing the overall surgical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,059
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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