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Enregistrement W4404130284 · doi:10.1101/2024.11.07.24316876

Transdiagnostic alterations in white matter microstructure associated with suicidal thoughts and behaviours in the ENIGMA Suicidal Thoughts and Behaviours consortium

2024· preprint· en· W4404130284 sur OpenAlexafffund
Laura S. van Velzen, Lejla Čolić, Zuriel Ceja, Maria R. Dauvermann, Luca M. Villa, Hannah S. Savage, Yara J. Toenders, Niousha Dehestani, Alyssa H. Zhu, Adrián I. Campos, Lauren E. Salminen, Ingrid Agartz, Nina Alexander, Rosa Ayesa‐Arriola, Elizabeth D. Ballard, Nerisa Banaj, Carlotta Barkhau, Zeynep Başgöze, Jochen Bauer, Francesco Benedetti, Klaus Berger, Bianca Besteher, Katharina Brosch, Manuel Canal‐Rivero, Simon Červenka, Romain Colle, Colm G. Connolly, Emmanuelle Corruble, Philippe Courtet, Baptiste Couvy‐Duchesne, Benedicto Crespo‐Facorro, Kathryn R. Cullen, Udo Dannlowski, Jérémy Deverdun, Ana M. Díaz‐Zuluaga, Lorielle M. F. Dietze, Jennifer W. Evans, Negar Fani, Kira Flinkenflügel, Naomi P. Friedman, Ian H. Gotlib, Nynke A. Groenewold, Dominik Grotegerd, Tomáš Hájek, Alexander S. Hatoum, Marco Hermesdorf, Ian B. Hickie, Yoshiyuki Hirano, Tiffany C. Ho, Yuki Ikemizu, Frank Iorfino, Jonathan Ipser, Y. Isobe, Andrea Parolin Jackowski, Fabrice Jollant, Tilo Kircher, Melissa Klug, Sheri‐Michelle Koopowitz, Anna Kraus, Axel Krug, Emmanuelle Le Bars, Elisabeth J. Leehr, Meng Li, Elizabeth Lippard, Carlos López‐Jaramillo, Ivan S. Maximov, Andrew M. McIntosh, Katie A. McLaughlin, Sean R. McWhinney, Susanne Meinert, Elisa Melloni, Philip B. Mitchell, Benson Mwangi, Igor Nenadić, Stener Nerland, Émilie Olié, Víctor Ortiz‐García de la Foz, Pedro Mário Pan, Fabrício Pereira, Sara Poletti, Andrew E. Reineberg, Gloria Roberts, Rafael Romero-García, Matthew D. Sacchet, Giovanni Abrahão Salum, Anca‐Larisa Sandu, Carl M. Sellgren, Eiji Shimizu, Harry R. Smolker, Jair C. Soares, Gianfranco Spalletta, J. Douglas Steele, Frederike Stein, Dan J. Stein, Benjamin Straube, Lea Teutenberg, Florian Thomas‐Odenthal, Paula Usemann, Romain Valabrègue, Johanna Valencia‐Echeverry, Gerd Wagner, Gordon D. Waiter, Martin Walter, Heather C. Whalley, Mon-Ju Wu, Tony T. Yang, Carlos A. Zarate, André Zugman, Giovana Zunta‐Soares, Kees van Heeringen, Sanne J.H. van Rooij, Nic J.A. van der Wee, Steven van der Werff, Paul M. Thompson, Hilary P. Blumberg, Anne‐Laura van Harmelen, Miguel E. Rentería, Neda Jahanshad, Lianne Schmaal

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIINational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchJunta de AndalucíaNational Institute of Mental HealthMinistero della SaluteJapan Society for the Promotion of ScienceNational Health and Medical Research CouncilDalhousie UniversityUniversiteit LeidenNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAgence Nationale de la RechercheWellcome TrustInstituto de Investigación Marqués de ValdecillaEuropean CommissionJapan Agency for Medical Research and DevelopmentBundesministerium für Bildung und ForschungNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionUniversity of MinnesotaDeutsche ForschungsgemeinschaftNova Scotia Health Research FoundationMedical Research CouncilAmerican Foundation for Suicide Prevention
Mots-clésFractional anisotropyCorpus callosumSuicidal ideationPsychologyWhite matterDiffusion MRIPsychiatryMedicineClinical psychologyPoison controlInjury preventionNeuroscienceMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Previous studies have suggested that alterations in white matter (WM) microstructure are implicated in suicidal thoughts and behaviours (STBs). However, findings of diffusion tensor imaging (DTI) studies have been inconsistent. In this large-scale mega-analysis conducted by the ENIGMA Suicidal Thoughts and Behaviours (ENIGMA-STB) consortium, we examined WM alterations associated with STBs. Data processing was standardised across sites, and resulting WM microstructure measures (fractional anisotropy, axial diffusivity, mean diffusivity and radial diffusivity) for 25 WM tracts were pooled across 40 cohorts. We compared these measures among individuals with a psychiatric diagnosis and lifetime history of suicide attempt ( n =652; mean age=35.4±14.7; female=71.8%), individuals with a psychiatric diagnosis but no STB (i.e., clinical controls; n =1871; mean age=34±14.8; female=59.8%), and individuals with no mental disorder diagnosis and no STB (i.e., healthy controls; n =642; mean age=29.6±13.1; female=62.9%). We also compared these measures among individuals with recent suicidal ideation ( n =714; mean age=36.3±15.3; female=66.1%), clinical controls ( n =1184; mean age=36.8±15.6; female=63.1%), and healthy controls ( n =1240; mean age= 31.6±15.5; female=61.0%). We found subtle but statistically significant effects, such as lower fractional anisotropy associated with a history of suicide attempt, over and above the effect of psychiatric diagnoses. These effects were strongest in the corona radiata, thalamic radiation, fornix/stria terminalis, corpus callosum and superior longitudinal fasciculus. Effect sizes were small (Cohen’s d < 0.25). Recent suicidal ideation was not associated with alterations in WM microstructure. This large-scale coordinated mega-analysis revealed subtle regional and global alterations in WM microstructure in individuals with a history of suicide attempt. Longitudinal studies are needed to confirm whether these alterations are a risk factor for suicidal behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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