Impact of Remoteness of Residence and Socioeconomic Status on Outcomes Among Children With Heart Disease in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a paucity of data regarding the impact of remoteness of residence (RoR) and socioeconomic status (SES) on access to care and outcomes for children with congenital heart disease (CHD) or acquired heart disease (AHD) in a jurisdiction of universal health and centralized cardiac care. Objectives: The primary objective was to examine whether RoR, SES, and their interaction impact access to health care and outcomes for children with heart disease in Alberta, Canada. Methods: This was a population-based study of children with CHD or AHD born between January 1, 2005, and December 31, 2017, in Alberta, Canada. Primary outcomes included age at diagnosis, time from diagnosis to intervention, number of annual primary care visits, annual cardiologist visits, annual emergency room visits, and survival. Multivariable Cox proportional hazards models identified independent associations. Longitudinal relationships between the number of annual physician visits and RoR and SES were assessed with multivariable Poisson models. Results: < 0.001) only for those with CHD. Conclusions: Age at diagnosis, time to intervention, annual primary care visits, and transplant-free all-cause survival were not impacted by RoR or SES in children with heart disease. Greater RoR and SES, however, were associated with fewer annual cardiology visits and increased annual emergency room visits, which highlights the need for novel surveillance strategies for remote pediatric patients with heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».