Notice bibliographique
Résumé
This study examines the dynamics of hate speech on social media, focusing on comments opposing the announcement of the Queermuseu – Cartografias da Diferença na Arte Brasileira (Cartographies of Diversity in Brazilian Art) exhibition in southern Brazil. Employing appraisal system, Systemic-Functional Linguistics, and network analysis, the research investigates the linguistic and semantic patterns underlying the interactions. Lexical and interaction networks were qualitatively interpreted in order to understand the interaction amongst users and the reaction towards such exhibition. Results reveal that conservative discourse significantly drives comments towards negative evaluation, framing the exhibition as a threat to religious and traditional family values. This research contributes to understanding the role of digital platforms in amplifying intolerance and the mechanisms of polarized discourse in Brazilian Portuguese. Cette étude examine la dynamique des discours de haine sur les réseaux sociaux, en se concentrant sur les commentaires opposés à l'annonce de l'exposition Queermuseu – Cartografias da Diferença na Arte Brasileira (Cartographies de la Diversité dans l'Art Brésilien) dans le sud du Brésil. En utilisant le système d'appréciation, la Linguistique Systémique-Fonctionnelle et l'analyse des réseaux, la recherche explore les schémas linguistiques et sémantiques sous-jacents aux interactions. Les réseaux lexicaux et interactionnels ont été interprétés qualitativement pour comprendre les interactions entre les utilisateurs et les réactions face à cette exposition. Les résultats montrent que le discours conservateur alimente largement les commentaires à travers une évaluation négative, présentant l'exposition comme une menace pour les valeurs religieuses et familiales traditionnelles. Cette recherche contribue à la compréhension du rôle des plateformes numériques dans l'amplification de l'intolérance et des mécanismes de discours polarisés en portugais brésilien.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,812 | 0,725 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».