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Enregistrement W4404134333 · doi:10.1101/2024.11.05.621935

Reducing CETP activity prevents memory decline in an Alzheimer’s disease mouse model

2024· preprint· en· W4404134333 sur OpenAlexaff
Jasmine Phénix, Isabel Sarty, Megan S. Katz, Anja Kerksiek, Robert S. Kiss, Dieter Lütjohann, William A. Pastor, Judes Poirier, Lisa Marie Munter

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNuclear Receptors and Signaling
Établissements canadiensMcGill University Health CentreAlzheimer Society of CanadaWilliam Osler Health SystemDouglas Mental Health University InstituteMcGill UniversityBell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseNeuroscienceAlzheimer's diseasePsychologyMedicineGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Epidemiological studies have shown that lower activity of the cholesteryl ester transfer protein (CETP) correlates with reduced Alzheimer’s disease (AD) risk. While small molecule CETP inhibitors like evacetrapib have previously been assessed for cardiovascular diseases, their involvement in AD has not been investigated. Here, we establish CETP as a novel pharmacological target for AD treatment. Using CETP transgenic mice crossed to a mouse model of amyloidosis and administering evacetrapib, we provide evidence that CETP inhibition maintained memory independent of classic AD markers, increased hippocampal cholesterol, altered plasma lipoproteins, and changed transcription of genes linked to brain barriers. Using proteomic data of cerebrospinal fluid from cognitively unimpaired individuals at risk for AD (the PREVENT-AD cohort), we confirm that our mouse model reflects physiological changes in pre-symptomatic human subjects. We propose the repurposing of CETP inhibitors as an effective therapeutic strategy to delay or prevent cognitive impairment in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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