Encoding of Global Visual Motion in the Avian Pretectum Shifts from a Bias for Temporal-to-Nasal Selectivity to Omnidirectional Excitation across Speeds
Notice bibliographique
Résumé
The pretectum of vertebrates contains neurons responsive to global visual motion. These signals are sent to the cerebellum, forming a subcortical pathway for processing optic flow. Global motion neurons exhibit selectivity for both direction and speed, but this is usually assessed by first determining direction preference at intermediate velocity (16–32°/s) and then assessing speed tuning at the preferred direction. A consequence of this approach is that it is unknown if and how direction preference changes with speed. We measured directional selectivity in 114 pretectal neurons from 44 zebra finches (Taeniopygia guttata) across spatial and temporal frequencies, corresponding to a speed range of 0.062–1,024°/s. Pretectal neurons were most responsive at 32–64°/s with lower activity as speed increased or decreased. At each speed, we determined if cells were directionally selective, bidirectionally selective, omnidirectionally responsive, or unmodulated. Notably, at 32°/s, 60% of the cells were directionally selective, and 28% were omnidirectionally responsive. In contrast, at 1,024°/s, 20% of the cells were directionally selective, and nearly half of the population was omnidirectionally responsive. Only 15% of the cells were omnidirectionally excited across most speeds. The remaining 85% of the cells had direction tuning that changed with speed. Collectively, these results indicate a shift from a bias for directional tuning at intermediate speeds of global visual motion to a bias for omnidirectional responses at faster speeds. These results suggest a potential role for the pretectum during flight by detecting unexpected drift or potential collisions, depending on the speed of the optic flow signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».