Transparent and Mechanically Robust Janus Nanofiber Membranes for Open Wound Healing and Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
The electrospun nanofiber membrane has demonstrated great potential for wound management due to its porous structure, large surface area, mechanical strength, and barrier properties. However, there is a need to develop transparent bioactive nanofibers with strong mechanical properties to facilitate the monitoring of the healing process. In this study, we present an electrospinning-based method for creating transparent (∼80–90%), strong (∼11–13 MPa), and Janus nanofiber membranes. The innovative square pattern architecture of the membrane includes a thin hydrophobic polycaprolactone layer on top of a layer of hydrophilic ethylene-vinyl alcohol nanofiber, which enables the absorption of excess biofluid from the wound and exhibits Janus wettability for water. Furthermore, incorporating 5% chitosan into the composition of the nanofibers accelerates the healing process through its antioxidant properties and antimicrobial activity against various bacteria, including drug-resistant strains. The developed membrane also demonstrates skin-repairing function, quick blood clotting (around 145 ± 12 s), and biocompatibility with keratinocyte (≥90%), as well as in vitro quick cell migration (∼24 h). With a tensile strength of 11–13 MPa, the membrane effectively adheres to the knee joint even after running 4 km. These optimal properties of the electrospun nanofiber membrane make it suitable for effective wound management and inspection of the healing process, without the need for frequent dressing changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».