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Enregistrement W4404135638 · doi:10.57187/s.3466

Patients with refractory musculoskeletal pain syndromes undergoing a multimodal assessment and therapy programme: a cross-sectional study

2024· article· en· W4404135638 sur OpenAlexaboutno aff
Tiffany Prétat, Thomas Hügle, J. Mettler, Marc R. Suter, Sandy Jean Scherb, Reine-Laure Taily, Charlotte Hans, Marielle Hoarau, Laurent Monod, Pierre Frossard, Guillaume Marillier, Nastasya Delavignette, Marc Blanchard, Antonio Le Thanh, Pedro Ming Azevedo

Notice bibliographique

RevueSwiss Medical Weekly · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCross-sectional studyRefractory (planetary science)Physical therapyMusculoskeletal painPain therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic musculoskeletal pain syndromes, including fibromyalgia, are heterogeneous entities with a major socioeconomic burden. Multimodal treatment programmes have shown greater efficacy than conventional approaches for these patients, at least in the short term. A profound understanding of chronic musculoskeletal pain syndrome patients treated in multimodal treatment programmes is important for their development and to provide insight into these conditions. AIM: To provide a comprehensive and objective description of medical, psychosocial and sleep characteristics of the treatment-refractory chronic musculoskeletal pain syndrome patients treated at the multimodal treatment programmes provided by our tertiary service in Switzerland. METHODS: This was a cross-sectional analysis of 202 refractory chronic musculoskeletal pain syndrome patients with or without a concomitant autoimmune disorder hospitalised between 2018 and 2022 in a 12-day Swiss multimodal treatment programme. They underwent a comprehensive self-assessment with eight different questionnaires and assessments by a psychiatrist, rheumatologist, pain specialist, occupational therapist and physiotherapist. Sleep assessment was performed via actigraphy. Clinical and demographic variables were selected by consensus of three experienced rheumatologists and chronic pain specialists. The Fibromyalgia Rapid Screening Test (FiRST), American College of Rheumatology (ACR)-2010 criteria (ACR2010) and Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20) were also applied. RESULTS: The mean age of the patients was 47 years (SD = 10), 73% were female, and 30% were obese. Half (50%) were not from Switzerland, and 12% came from conflict zones. Almost half (40%) lived alone. Back pain was the principal site (90%). Of the patients, 78% fulfilled the ACR2010 criteria for fibromyalgia, and 17% were diagnosed with an underlying immune-mediated disorder, mostly spondylarthritis. Pain since childhood occurred in 45% of the patients, and 68% had pain since adolescence. Disability financial aid had been pursued by 69%, and 46% were still awaiting a response. Psychiatric comorbidities were highly prevalent (73%), of which 56% consisted of depression. Of all patients, 15% were diagnosed with enduring personality changes after a catastrophic experience (EPCACE), and 10% had post-traumatic stress disorder. Alexithymia affected 34% of patients. Objective sleep disorder was observed in 78% of patients, and 41% were under opioid therapy. CONCLUSION: This analysis reveals the complex psychosomatic and socioeconomic patterns of the patients treated in Switzerland with refractory chronic musculoskeletal pain syndromes, often originating in childhood and adolescence. Obesity, immigration, social isolation, psychiatric comorbidities, sleep deprivation and opiate use, among others, stood out as target characteristics for further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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