The hockey fans in training intervention for men with overweight or obesity: a pragmatic cluster randomised trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obesity disproportionately impacts men's health yet fewer men engage in preventive healthcare. We examined the effectiveness of Hockey Fans in Training (Hockey FIT), a gender-sensitised lifestyle intervention that engages men with overweight/obesity through their passion as fans of a local sports team, on weight change and other health indicators. Methods: ) within 42 community-based sites in Canada and the United States, randomly assigned (1:1) to intervention (Hockey FIT) or control (wait-list) and stratified by region. Sites were selected based on partnerships with local major junior/professional hockey teams and community implementation partners. Intervention participants received exercise and education during a three-month active phase (once-weekly, 90-min sessions) followed by a nine-month minimally-supported phase; control participants continued with usual activities. Primary outcome was weight change at 12 months. Assessment teams were blinded to group assignment including photos of weight measurements on digital scales, to provide proof of values recorded (post COVID-19). Analyses followed intent-to-treat. Trial registration: ClinicalTrials.gov, NCT03636282. Findings: Between November 13, 2018-November 12, 2021, 20 sites (n = 497) were allocated to intervention and 22 sites (n = 500) to control. Participants with baseline weight and weight at 3 or 12 months, were included in the primary analysis (20 intervention sites [n = 354]; 22 control sites [n = 425]). At 12 months, mean weight change was -2.02 kg (95% confidence interval [CI], -2.78 to -1.26) with intervention and -0.92 kg (CI, -1.58 to -0.26) with control (difference, -1.10 kg [CI, -2.11 to -0.09], p = 0.03). There were 22 non-study related serious adverse events (45.5% in intervention; 54.5% in control). Interpretation: Hockey FIT reduced weight in men with overweight or obesity. Hockey FIT is an innovative approach to engage men at increased risk of non-communicable disease in effective health behaviour change, through their passion as fans of their local hockey team. Funding: Public Health Agency of Canada; Canadian Institutes of Health Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».