MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404136917 · doi:10.1080/15505170.2024.2419134

Grounded governance: Cultivating social justice through community-engaged learning with PEPAKEN HÁUTW (Blossoming Place)

2024· article· en· W4404136917 sur OpenAlexaff
Sarah Wiebe

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Pedagogy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial justiceSociologyCorporate governanceEnvironmental justiceEconomic JusticePedagogyPolitical scienceCriminologyBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By deepening student relationships to local governance systems, they become better equipped to envision and enact the worlds they seek to create. This paper discusses a community-engaged learning initiative facilitated by a University of Victoria instructor that centered on the theme of “Grounded Governance” to anchor student learning about governance and social justice theories, movements and practices. The overall approach draws inspiration from bell hooks who explains the value and significance of engaged learning. Specifically, this paper discusses the experience of teaching place-based learning through engagement with Indigenous-led ecological restoration efforts, including collaboration with PEPAKEṈ HÁUTW̱ (Blossoming Place). The author reflects on community site visits with a W̱SÁNEĆ nonprofit organization to learn about ecological restoration and decolonial governance. This grounded approach to teaching is inspired by Indigenous-led place-based learning. As a collaborative effort between the Studies in Social Justice program, the School of Public Administration and community partners, this pedagogy aims to integrate community-engaged learning more deeply into the study of public administration. Doing so in practice emphasizes relationship-building with local Indigenous-led community organizations while supporting student learning objectives by teaching about social justice through collaborative and meaningful public engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0080,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Curriculum and PedagogyMême sujetService-Learning and Community EngagementTravaux en français237 207