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Enregistrement W4404137276 · doi:10.1186/s13033-024-00651-9

Reach, uptake, and psychological outcomes of two publicly funded internet-based cognitive behavioural therapy programs in Ontario, Canada: an observational study

2024· article· en· W4404137276 sur OpenAlexafffundabout
Bilal Noreen Khan, Rebecca Liu, Cherry Chu, Blanca Bolea-Alamañac, Megan Nguyen, Serena Thapar, Roz Fanaieyan, Marisa Leon-Carlyle, Mina Tadrous, Paul Kurdyak, Anne O’Riordan, Maggie Keresteci, Onil Bhattacharyya

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mental Health Systems · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthOntario Stroke NetworkMcGill UniversityWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWomen's College HospitalMinistry of Health, Ontario
Mots-clésObservational studyHealth administrationThe InternetCognitionPsychologyMedicineClinical psychologyFamily medicinePsychiatryNursingPublic healthComputer scienceInternal medicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Access to traditional mental health services in Canada remains limited, prompting exploration into digital alternatives. The Government of Ontario initiated access to two internet-based cognitive behavioral therapy (iCBT) programs, LifeWorks AbilitiCBT and MindBeacon TAiCBT, for adults with mental health issues. METHODS: An uncontrolled observational study utilizing secondary retrospective program data was conducted to evaluate the reach, uptake, and psychological symptom changes among participants engaging with either iCBT program. RESULTS: Between May 2020 and September 2021, 56,769 individuals enrolled in LifeWorks AbilitiCBT, and 73,356 in MindBeacon TAiCBT. However, substantial exclusions were made: 56% of LifeWorks participants and 68% of MindBeacon participants were ineligible or failed to initiate treatment. Consequently, 25,154 LifeWorks participants and 23,795 MindBeacon participants were included in the analysis. Of these, 22% of LifeWorks and 26% of MindBeacon participants completed over 75% of iCBT treatment. On average, LifeWorks participants received 13 ± SD 7.1 therapist messages and sent 5 ± SD 10.3 messages, while MindBeacon participants received 25 ± SD 20.7 therapist messages and sent 13 ± SD 16.4 messages. LifeWorks included synchronous therapist contact averaging 1.4 ± SD 1.9 h per participant, while MindBeacon was purely asynchronous. Baseline severity of anxiety (37%) and depression symptoms (22%) was higher for LifeWorks participants compared to MindBeacon participants (24% and 10%, respectively). Clinically significant changes in anxiety and depression scores were observed: 22% of LifeWorks and 31% of MindBeacon participants exhibited reliable recovery in PHQ-9 scores, while 26% of LifeWorks and 25% of MindBeacon participants demonstrated reliable recovery in GAD-7 scores. CONCLUSION: In conclusion, iCBT programs show promise for engaged participants with varying levels of severity in anxiety and depression symptoms. Future iterations of iCBT should consider adopting a broad entry criterion to iCBT programming to increase accessibility, especially for those with severe symptoms, alongside integrated intake care pathways, and potential payment structure adjustments for iCBT service providers. Taken all together, these factors could temper high dropout rates post-intake assessment. This evaluation underscores the potential and value of digital mental health interventions for individuals with mild to severe anxiety or depression symptoms, emphasizing the importance of addressing participant dropout.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,427
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,069 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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