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Enregistrement W4404139979 · doi:10.1080/21678421.2024.2403304

Theme 7 Pre-Clinical Therapeutic Strategies

2024· article· en· W4404139979 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAmyotrophic Lateral Sclerosis and Frontotemporal Degeneration · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGenomics Research Center, Academia SinicaJapan Society for the Promotion of ScienceBiogenALS Society of CanadaMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchAcademia SinicaJapan Agency for Medical Research and DevelopmentQuébec Consortium for Drug DiscoveryLifeArcMotor Neurone Disease AssociationFondation Brain CanadaMotor Neurone Disease Australia
Mots-clésTheme (computing)MedicinePsychologyIntensive care medicineHistoryComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: ALS is a devastating neurodegenerative disorder characterized by the progressive degeneration of motor neurons in the brain and spinal cord, leading to a gradual loss of voluntary muscle control, paralysis, and fatal respiratory failure.Although familial forms of ALS exist, the multifactorial nature of sporadic ALS remains elusive.Recent animal studies have shown that Atxn2 deficiency disrupts the Ataxin-2-TDP43 interaction and ameliorates TDP43 proteinopathy, a causative factor in neurodegeneration in $97% of ALS and $50% of tau-negative frontotemporal dementia cases.Objective: To develop a miRNA gene silencing adeno-associated (AAV) gene therapy approach to modulate ATNX2 expression as a potential therapeutic approach for TDP43 proteinopathies.Methods: Using in vitro and in vivo model systems we screened ATXN2-targeting microRNA (miRNA) sequences.The most efficacious miRNA guide sequence was inserted into AviadoBio's proprietary vMiX TM platform to test efficacy in a dose-ranging study using human BAC-ATXN2-Q72 transgenic mice.Results: Fifty-one guides with optimal GC content and predicted binding were transfected in vitro, and 14 sequences were found to knockdown ATXN2 mRNA (up to 79%).The 14 most promising guides were cloned into our vMiX TM platform, AAV9 vectors produced, transduced in HEK 293T cells, and ATXN2 mRNA expression quantified.The vector with the greatest in vitro ATXN2 mRNA knockdown efficacy (AVB-205) was selected for in vivo evaluation in BAC-ATXN2-Q72 transgenic mice.Four doses of AVB-205, vMiX.CT (Control vector), or vehicle, were administered by intracerebroventricular (ICV) injection into neonatal heterozygous BAC-ATXN2-Q72 mice (n ¼ 7-10/group) and their wild-type littermates (n ¼ 5/ group).After eight weeks, all mice were euthanized.Molecular analyses of the cortex and spinal cord were conducted to establish ATXN2/Atxn2 mRNA knockdown, vector genomes per cell (VG/cell), and miRNA guide expression.AVB-205 knocked down human ATXN2 mRNA by 70% in the cortex and 29% in the spinal cord (p < 0.0001).Mouse Atxn2 mRNA was knocked down by 59% in the cortex and 24% in the spinal cord in wild-type littermates (p < 0.0001).In both genotypes and tissues, there was a significant dose-response relationship to knockdown (R 2 ¼ 0.78, p < 0.001).In addition, a significant relationship between ATXN2/Atxn2 knockdown, VG/cell, and guide miRNA expression was found, such that an average of 1 VG/cell gave rise to up to 2.8x10⁸ miRNA guides, which repressed ATXN2/Atxn2 expression by 50%.Discussion: Taken together, these data provide strong support for further testing the targeting of ATXN2 by AVB-205 in hTDP-43 transgenic mouse models and its translational potential as a therapy for TDP43 proteinopathies, including ALS and some forms of FTD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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