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Enregistrement W4404141012 · doi:10.3390/d16110683

Forty-Five Years of Caterpillar Rearing in Area de Conservación Guanacaste (ACG) Northwestern Costa Rica: DNA Barcodes, BINs, and a First Description of Plant–Caterpillar–Ichneumonoid Interactions Detected

2024· article· en· W4404141012 sur OpenAlexafffund
Donаld L. J. Quicke, Daniel H. Janzen, Winnie Hallwachs, Mike J. Sharkey, Paul D. N. Hebert, Buntikа А. Butcher

Notice bibliographique

RevueDiversity · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesInternational Conservation Fund of CanadaGuanacaste Dry Forest Conservation FundNational Research Council of ThailandNational Science FoundationWege FoundationUniversity of Pennsylvania
Mots-clésCaterpillarBraconidaeBiologyIchneumonidaeHost (biology)DNA barcodingLepidoptera genitaliaParasitoidParasitismTachinidaeEcologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foliage-feeding wild caterpillars have been collected and reared year-round by 1–30 rural resident parataxonomists in the Area de Conservación Guanacaste (ACG) in northwestern Costa Rica since 1978. The aim of the work was to describe the diversity and interactions of Lepidoptera and their associations with larval food plants and parasitoids in a diverse tropical community. A total of 457,816 caterpillars developed into a moth or butterfly, and these were identified to the family and species/morphospecies, with 151,316 having been successfully barcoded and assigned a Barcode Index Number (BIN) and/or “scientific name”. The host food plant was usually identified to the species or morphospecies. In addition to adult moths and butterflies, rearings also yielded many hundreds of species of parasitic wasps and tachinid flies, many of which were also DNA-barcoded and assigned a name and/or BIN. Increasingly over recent years, these have been identified or described by expert taxonomists. Here, we provide a summary of the number of species of ichneumonoid (Ichneumonidae and Braconidae) parasitoids of the caterpillars, their hosts, the host food plants involved, the bi- and tritrophic interactions, and their relationships to the caterpillar sampling effort. The dataset includes 16,133 and 9453 independent rearings of Braconidae and Ichneumonidae, respectively, collectively representing 31 subfamilies, all with parasitoid barcodes and host and host food plant species-level identifications. Host caterpillars collectively represented 2456 species, which, in turn, were collectively eating 1352 species of food plants. Species accumulation curves over time for parasitoids, hosts, and plants show various asymptotic trends. However, no asymptotic trends were detected for numbers of unique parasitoid–host and host–plant bitrophic interactions, nor for tritrophic interactions, after 1983, because climate change then began to conspicuously reduce caterpillar densities. Parasitoid host ranges, the proportions of specialists at the host species and host genus levels, host family utilisation, and host guild sizes show some differences among taxa and are discussed in turn. Ichneumonidae are shown to preferentially parasitise caterpillars of larger-bodied hosts compared to Braconidae. Several of the host plant species from which caterpillars were collected have been introduced from outside of the Americas and their utilisation by endemic parasitoids is described. The obligately hyperparasitoid ichneumonid subfamily Mesochorinae is dealt with separately and its strong association with microgastrine braconid primary parasitoids is illustrated. We discuss the implications for studies of tropical insect community food web ecology and make suggestions for future work. The aim was to make available the data from this remarkable study and to provide an overview of what we think are some of the more interesting relationships that emerge—other scientists/readers are expected to have different questions that they will go on to explore the data to answer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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