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Enregistrement W4404141033 · doi:10.1093/intqhc/mzae103

Diagnostic performance of a newly launched Canadian fast-track ultrasound clinic by rheumatologists for the diagnosis of giant cell arteritis

2024· article· en· W4404141033 sur OpenAlexaffabout
J Mourot, Sai Yan Yuen, Mădălina Popescu, Nicolas Richard

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Quality in Health Care · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaunchedMedicineGiant cell arteritisTrack (disk drive)UltrasoundFast trackMedical physicsRadiologyInternal medicineSurgeryComputer scienceVasculitisEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Giant cell arteritis (GCA) can present diagnostic challenges and early diagnosis is crucial due to potential ischemic complications. Recent guidelines suggest that a suspected diagnosis should be confirmed with temporal artery biopsy or imaging, including ultrasound (US). In our Canadian setting, point-of-care temporal artery US was near unavailable, and biopsy remains the standard of care. We hypothesize that launching a fast-track US clinic by rheumatologists may spare the need for a temporal artery biopsy. Therefore, this study aimed to assess the diagnostic performance of US in this newly launched fast-track clinic. METHODS: In this single-center retrospective cross-sectional analysis, 99 visits were identified from the fast-track clinic between January 2020 and July 2022. Each subject had an US according to a standard protocol for suspicion of either new-onset or relapse of GCA. Ultrasonographers were rheumatologists who acquired training on vascular US techniques before launching the clinic. For each patient presenting with suspected new-onset GCA, the pretest probability was calculated using the Southend GCA probability score. The sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) were calculated using the rheumatologist clinical diagnosis as the gold standard for GCA diagnosis. RESULTS: A total of 22 subjects had a diagnostic of GCA and 77 had another diagnostic. Patients with and without GCA were, respectively, 81.8% versus 72.7% females, had a mean age of 76.6 ± 7.7 versus. 74.8 ± 9.8 years, and a mean CRP of 73.4 ± 57.8 versus 38.3 ± 59.9 mg/l. Temporal artery US demonstrated a sensitivity of 86.3% [95% confidence interval (CI), 65.1-97.1%], a specificity of 90.9% (95% CI, 82.2-6.3%), a PPV of 73.1% (95% CI, 56.8-84.9%), and a NPV of 95.9% (95% CI, 89.0-.5%). 14 patients had a suspicion of relapse and were all correctly identified by the US. Among those with suspicion of new-onset 27, 34 and 24 US were performed for high, intermediate, and low pretest probability of GCA, respectively. The high-risk subgroup demonstrated higher PPV while similar sensitivity/specificity was observed between all three subgroups. CONCLUSION: Our results highlight the benefits of US as a key diagnostic tool for GCA, particularly when combined with clinical evaluations. An excellent discriminative ability for diagnosis of GCA was shown in this newly launched clinic suggesting that the role of TAB may need to be redefined. These findings will guide on broader implementation of US programs for GCA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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