Diagnostic performance of a newly launched Canadian fast-track ultrasound clinic by rheumatologists for the diagnosis of giant cell arteritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Giant cell arteritis (GCA) can present diagnostic challenges and early diagnosis is crucial due to potential ischemic complications. Recent guidelines suggest that a suspected diagnosis should be confirmed with temporal artery biopsy or imaging, including ultrasound (US). In our Canadian setting, point-of-care temporal artery US was near unavailable, and biopsy remains the standard of care. We hypothesize that launching a fast-track US clinic by rheumatologists may spare the need for a temporal artery biopsy. Therefore, this study aimed to assess the diagnostic performance of US in this newly launched fast-track clinic. METHODS: In this single-center retrospective cross-sectional analysis, 99 visits were identified from the fast-track clinic between January 2020 and July 2022. Each subject had an US according to a standard protocol for suspicion of either new-onset or relapse of GCA. Ultrasonographers were rheumatologists who acquired training on vascular US techniques before launching the clinic. For each patient presenting with suspected new-onset GCA, the pretest probability was calculated using the Southend GCA probability score. The sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) were calculated using the rheumatologist clinical diagnosis as the gold standard for GCA diagnosis. RESULTS: A total of 22 subjects had a diagnostic of GCA and 77 had another diagnostic. Patients with and without GCA were, respectively, 81.8% versus 72.7% females, had a mean age of 76.6 ± 7.7 versus. 74.8 ± 9.8 years, and a mean CRP of 73.4 ± 57.8 versus 38.3 ± 59.9 mg/l. Temporal artery US demonstrated a sensitivity of 86.3% [95% confidence interval (CI), 65.1-97.1%], a specificity of 90.9% (95% CI, 82.2-6.3%), a PPV of 73.1% (95% CI, 56.8-84.9%), and a NPV of 95.9% (95% CI, 89.0-.5%). 14 patients had a suspicion of relapse and were all correctly identified by the US. Among those with suspicion of new-onset 27, 34 and 24 US were performed for high, intermediate, and low pretest probability of GCA, respectively. The high-risk subgroup demonstrated higher PPV while similar sensitivity/specificity was observed between all three subgroups. CONCLUSION: Our results highlight the benefits of US as a key diagnostic tool for GCA, particularly when combined with clinical evaluations. An excellent discriminative ability for diagnosis of GCA was shown in this newly launched clinic suggesting that the role of TAB may need to be redefined. These findings will guide on broader implementation of US programs for GCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».