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Enregistrement W4404141052 · doi:10.3390/medicina60111827

Do We Actually Help Choking Children? The Quality of Evidence on the Effectiveness and Safety of First Aid Rescue Manoeuvres: A Narrative Review

2024· review· en· W4404141052 sur OpenAlexaff
Jakub R. Bieliński, Riley Huntley, Cody Dunne, Dariusz Timler, Klaudiusz Nadolny, Filip Jaśkiewicz

Notice bibliographique

RevueMedicina · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChokingGuidelineMedicineQuality (philosophy)Consistency (knowledge bases)Scientific evidenceEvidence-based medicineEvidence-based practiceMedical emergencyRisk analysis (engineering)PsychologyAlternative medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The management of foreign body airway obstruction has evolved over time from back blows and chest thrusts to abdominal thrusts. However, current guidelines worldwide are based on outdated data, with unclear evidence regarding the effectiveness and safety of these rescue manoeuvres. Concerns persist about the potential of these techniques to cause injury, especially in children; therefore, a critical revision to ensure optimal child safety is necessary. The literature on first aid for paediatric choking was identified through the searching of various databases. Studies were evaluated for their relevance, quality, and currency. The analysis examined guideline consistency with current evidenced-based medicine and identified research gaps. The analysis of the available data was supplemented by adult-based evidence due to the scarcity of paediatric-specific research. First aid guidelines and recommendations for paediatric choking are divergent and generally grounded in low-quality evidence derived primarily from case studies. Studies since 2015 have shown highly diverse methodologies and often lack details on the execution of individual techniques, body positioning or the specific characteristics of study groups, which are crucial when comparing the effectiveness and safety of rescue manoeuvres. Updating evidence-based scientific knowledge for future recommendations is crucial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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