Recycling of biodegradable biobased polymer/agave fiber biocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biodegradable biobased polymers are a promising solution to reduce the dependence on conventional plastics and minimize their environmental impact. This work evaluated the recycling capacity of a biodegradable polymer (MaterBi) and its composite with agave fibers. The materials were reprocessed by several cycles using compression molding. Service life simulation was performed using accelerated weathering. Samples from each reprocessing cycle were characterized in terms of melt flow index (MFI), color, porosity, water absorption, compostability, and mechanical and thermal properties. The MFI of MaterBi increased with each cycle, going from 3.5 to 95 g/10 min for the first to sixth cycles and from 2 to 117 g/10 min for the first and fourth cycles for the biocomposite. Reprocessing produced chain scission and modified the thermal and mechanical properties. MaterBi exhibited competitive mechanical properties compared to conventional polymers, even after four reprocessing cycles (tensile, flexural, and impact strengths of 27, 55 MPa, and 30 J/m). Besides potential cost reductions, the agave fiber addition positively affected the tensile and flexural modulus, which remained after the fourth cycle in 1100 and 2300 MPa. The results confirmed that MaterBi and its biocomposites can be recycled for several cycles, extending their useful life before final biodegradation. Highlights MaterBi (MB) and its agave fiber biocomposites are suitable for reprocessing. MB tensile and flexural properties remained stable after four reprocessing cycles. Agave fibers make MB more prone to weathering, impacting its properties. MB and its biocomposites degrade in water and compost conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».