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Enregistrement W4404141406 · doi:10.1002/jcp.31475

Shear stress effects on epididymal epithelial cell via primary cilia mechanosensory signaling

2024· article· en· W4404141406 sur OpenAlexafffund
Sepideh Fakhari, Gabriel Henrique Campolina-Silva, Farnaz Asayesh, Laura Girardet, Marie‐Pier Scott‐Boyer, Arnaud Droit, Denis Soulet, Jesse Greener, Clémence Belleannée

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Physiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCiliumCell biologySignal transductionPrimary (astronomy)Shear stressBiologyChemistryPhysicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Shear stress, resulting from fluid flow, is a fundamental mechanical stimulus affecting various cellular functions. The epididymis, essential for sperm maturation, offers a compelling model to study the effects of shear stress on cellular behavior. This organ undergoes extensive proliferation and differentiation until puberty, achieving full functionality as spermatozoa commence their post‐testicular maturation. Although the mechanical tension exerted by testicular fluid is hypothesized to drive epithelial proliferation and differentiation, the precise mechanisms remain unclear. Here we assessed whether the responsiveness of the epididymal cells to shear stress depends on functional primary cilia by combining microfluidic strategies on immortalized epididymal cells, calcium signaling assays, and high‐throughput gene expression analysis. We identified 97 genes overexpressed in response to shear stress, including early growth response (Egr) 2/3, cellular communication network factor (Ccn) 1/2, and Fos proto‐oncogene (Fos). While shear stress triggered a rapid increase of intracellular Ca 2+ , this response was abrogated following the impairment of primary ciliogenesis through pharmacological and siRNA approaches. Overall, our findings provide valuable insights into how mechanical forces influence the development of the male reproductive system, a requisite to sperm maturation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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