Joy, adaptation, and agency in the resilience narratives of primary caregivers during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has ushered in profound educational, occupational, and familial challenges for school-aged children and their primary caregivers. During this transitional period, resilience was often featured in pandemic discourse as a solution to managing these unprecedented shifts. However, very little concrete information was provided as to how caregivers should or could mobilize this oft-cited resource. Our qualitative study was designed to explore how primary caregivers survived or thrived, using resilience as an experiential window through which to better understand how they coped with the complex, unprecedented challenges ushered in by the COVID-19 pandemic. One-hour interviews were conducted with caregivers ( n = 22, all but two identified as female). Analysis revealed that primary caregivers understood resilience to be surviving the pandemic and making it through with the fewest scars for both them and their children. Caregivers cultivated resilience through finding joy during the hardships, supporting their children’s adaptations to the changing context, and resisting rules. Surviving the pandemic required resilience, and while this emerged in caregivers’ definitions, their lived experience highlights how joy, supporting adaptations, and resistance were employed to cultivate resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».