Notice bibliographique
Résumé
Canada’s Drug Agency (CDA-AMC) recommends that Wainua be reimbursed by public drug plans for the treatment of polyneuropathy (PN) associated with stage I or stage II hereditary transthyretin amyloidosis (hATTR) in adults, if certain conditions are met. Wainua should only be covered to treat adults with stage I or stage II genetically confirmed hATTR with PN (hATTR-PN) who are symptomatic with early-stage neuropathy, do not have severe heart failure symptoms, and have not had a liver transplant. A patient’s response to treatment with Wainua should be assessed at least every 6 months to determine whether they would benefit from continued treatment. Treatment with Wainua should not be continued in patients who are permanently bedridden and dependent on assistance for basic activities of daily living or who are receiving end-of-life care. Wainua should only be reimbursed if the patient is under the care of a specialist with experience in the diagnosis and management of hATTR-PN, and should not be reimbursed if it is used in combination with interfering ribonucleic acid (RNA) drugs or transthyretin stabilizers. The cost of Wainua should be reduced so that it does not cost more than other drugs for hATTR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,370 | 0,091 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».