The Rab7-Epg5 and Rab39-ema modules cooperatively position autophagosomes for efficient lysosomal fusions
Notice bibliographique
Résumé
Macroautophagy, a major self-degradation pathway in eukaryotic cells, utilizes autophagosomes to transport self-material to lysosomes for degradation. While microtubular transport is crucial for the proper function of autophagy, the exact roles of factors responsible for positioning autophagosomes remain incompletely understood. In this study, we performed a loss-of-function genetic screen targeting genes potentially involved in microtubular motility. A genetic background that blocks autophagosome-lysosome fusions was used to accurately analyze autophagosome positioning. We discovered that pre-fusion autophagosomes move towards the non-centrosomal microtubule organizing center (ncMTOC) in Drosophila fat cells, which requires a dynein-dynactin complex. This process is regulated by the small GTPases Rab7 and Rab39 together with their adaptors: Epg5 and ema, respectively. The dynein-dependent movement of vesicles toward the nucleus/ncMTOC is essential for efficient autophagosomal fusions with lysosomes and subsequent degradation. Remarkably, altering the balance of kinesin and dynein motors changes the direction of autophagosome movement, indicating a competitive relationship where normally dynein-mediated transport prevails. Since pre-fusion lysosomes were positioned similarly to autophagosomes, it indicates that pre-fusion autophagosomes and lysosomes converge at the ncMTOC, which increases the efficiency of vesicle fusions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».