Extractivist valorization in industrial forestry in the Global North – Elements of an analytical framework and illustration for the cases of Finland and Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper contributes to the political economic analysis of industrial forestry in the Global North (GN) by introducing and applying elements of an analytical framework for extractivist valorization. The proposed framework serves as a complement, systematization, and extension of the concepts of valorization and (post-fossil) extractivism. It scrutinizes the political-economic constellation and social as well as ecological sustainability challenges of current dominant practices in industrial forestry in the GN. The (potential) contribution and role of industrial forestry in social-ecological transformation processes is contested, although forestry is often perceived as a sustainable sector per se, and its services and products are crucial for many sustainability, bioeconomy, and decarbonization strategies. With the proposed analytical framework, the paper investigates forestry as an industry that socially and economically mediates relationships between individuals, society, and nature. The paper illustrates the analytical potential of the proposed framework by applying it to two exemplary cases of industrial forestry: Finland and the Canadian province of Alberta. The paper concludes that such a framework can provide relevant insights into the sustainability challenges in industrial forestry in both cases examined. New pathways of valuing and using forests need to be actively pursued to integrate the forest sector into the broader project of social-ecological transformations. • Constructs elements of an analytical framework for extractivist valorization. • Combining concepts of valorization and post-fossil extractivism. • Analyzes sustainability challenges in industrial forestry in the Global North. • Illustrative application of proposed framework to cases of Finland and Alberta. • Transformation towards sufficient, just, and caring forestry as future vision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».