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Enregistrement W4404142863 · doi:10.1002/ana.27104

Association of Reperfusion and Procedural Characteristics with Endovascular Thrombectomy Outcomes in Large Core Stroke: Sub‐Analysis from the <scp>SELECT2</scp> Trial

2024· article· en· W4404142863 sur OpenAlexaff
A. Hassan, Michael Abraham, Spiros Blackburn, Muhammad Shazam Hussain, Michael Chen, Yin Hu, Deep Pujara, Nabeel Herial, Jenny P. Tsai, Ronald F. Budzik, Nathan Manning, Osman Kozak, Ricardó A. Hanel, Amin N. Aghaebrahim, Chirag D. Gandhi, Fawaz Al‐Mufti, Andrew Cheung, Bernard Yan, Peter Mitchell, Jordi Blasco, Luís San Román, Nirav Vora, Daniel J. Gibson, Adam N. Wallace, Daniel H. Sahlein, Lucas Elijovich, Juan F. Arenillas, Teddy Y. Wu, Natàlia Pérez de la Ossa, Joanna D. Schaafsma, William J. Hicks, Dennis Cordato, Navdeep Sangha, Steven Warach, Timothy Kleinig, Faris Shaker, Hannah Johns, Wondwossen Tekle, Mark J. Dannenbaum, Koji Ebersole, Gábor Tóth, M. Reid Gooch, Abdulnasser Alhajeri, Krishna Amuluru, Abhishek Ray, Jan‐Karl Burkhardt, Mohammad A Abdulrazzak, David Rosenbaum-Halevi, Haris Kamal, Clark Sitton, Leonid P. Churilov, Vítor Mendes Pereira, Jeffrey L. Sunshine, Thanh N. Nguyen, Johanna T. Fifi, Edgar A. Samaniego, Adam S Arthur, Stavropoula Tjoumakaris, Pascal Jabbour, Stephen M. Davis, Lawrence R. Wechsler, Nicholas C. Bambakidis, Scott E. Kasner, James C. Grotta, Michael D. Hill, Bruce Campbell, Marc Ribó, Amrou Sarraj

Notice bibliographique

RevueAnnals of Neurology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of CalgarySt. Michael's HospitalToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesMcGovern Medical SchoolStryker
Mots-clésStroke (engine)MedicineInternal medicineCardiologyCore (optical fiber)Endovascular treatmentSurgeryComputer scienceAneurysm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endovascular thrombectomy (EVT) was shown to be safe and efficacious in patients with large core stroke in multiple randomized controlled trials. However, the impact of reperfusion and other procedural metrics on EVT outcomes in this population has not been well-characterized. METHODS: From the SELECT2 trial, we evaluated the association between reperfusion status, first-pass effect (near-complete or complete reperfusion [extended thrombolysis in cerebral infarction (eTICI) 2c-3] in 1 pass), procedure time and primary technique (aspiration vs stent-retriever) with functional outcomes in patients receiving EVT across ASPECTS (3 vs 4 vs 5) and core estimate strata (<70 vs ≥70ml, <100 vs ≥100ml, and <150 vs ≥150ml). RESULTS: Of 180 patients who received thrombectomy, 144 (80%) achieved successful reperfusion (eTICI 2b-3) and demonstrated better clinical outcomes (adjusted generalized odds ratios [aGenOR]: 1.48, 95% confidence interval [CI]: 1.01-2.15), compared with unsuccessful reperfusion. Results were consistent across ASPECTS and core estimate strata. Additionally, complete or near-complete reperfusion (eTICI 2c-3) was associated with better functional outcome (aGenOR: 1.99, 95% CI: 1.33-2.97) in patients achieving successful reperfusion. Functional outcome point estimates favored those with first-pass-effect (42 of 167 (25%), aGenOR: 1.46, 95% CI: 0.96-2.24). Longer procedure time was associated with worse modified Rankin scale (mRS) distribution (aGenOR: 0.92, 95% CI: 0.87-0.96, p-value = 0.001 for 10 minutes increment). Aspiration-first technique was used in 43 of 154 (25%) patients and was not associated with higher reperfusion (88% vs 78%, p = 0.18) or better functional outcome (aGenOR: 0.74, 95% CI: 0.50-1.10) as compared with stent-retriever first. INTERPRETATION: Successful reperfusion resulted in improved clinical outcomes in large core patients across baseline ischemic core strata. Near complete or complete reperfusion was further associated with better outcomes, whereas prolonged procedures were associated with worse outcomes. Results were consistent regardless of the technique used. ANN NEUROL 2024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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