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Enregistrement W4404143077 · doi:10.1016/j.fuel.2024.133562

Characterizing injection and ignition of hydrogen and hydrogen-methane blend fuels in a static combustion chamber

2024· article· en· W4404143077 sur OpenAlexaff
Hengameh Delbari, Sandeep Munshi, Gordon McTaggart-Cowan

Notice bibliographique

RevueFuel · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIgnition systemMethaneHydrogenCombustionCombustion chamberMaterials scienceChemical engineeringNuclear engineeringChemistryThermodynamicsPhysicsOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Pressure ratio between injector and chamber dominant factor for jet penetration, small effect of jet composition; • Minimum hot surface temperature for stable ignition of transient hydrogen jets was 760 °C; • Hot surface temperature of approximately 1116 °C reliably ignited jets with at least 60 % hydrogen by volume; • Ignition delay increased with higher chamber pressure and lower injection pressure due to increased transport time. Hydrogen offers a pathway to significant reductions in greenhouse gas emissions from transportation. Burning hydrogen in an internal combustion engine, either as the sole fuel or as a blend with natural gas, can leverage existing and accepted vehicle propulsion technologies. High net system efficiencies can be achieved with direct fuel injection late in the compression stroke to retain a diesel-like non-premixed combustion. Both hydrogen and methane have strong resistance to auto-ignition, meaning that a positive ignition source is required for reliable ignition. Understanding the interaction between ignition source and the gaseous fuel jet is critical to ensuring stable and robust ignition. In this work, the injection and ignition of hydrogen and blends with methane are evaluated in an optically accessible static combustion chamber. Schlieren imaging and in-chamber pressure were used to quantify the jet penetration and subsequent ignition. The impacts of changing gaseous fuel composition and injection parameters on jet penetration, momentum and dispersion are found to be minimal. Compared to methane, the lower density of hydrogen was offset by a higher nozzle exit velocity, leading to similar penetration rates. The transient jets were then ignited using a hot surface element in the path of the jet. The ignition delay was found to decrease with higher nozzle pressure ratios, with shorter transit time from the injector to the ignitor being the main factor. Reductions in chemical delay, quantified as the time between the arrival of the jet at the hot surface and subsequent ignition was primarily impacted by hot surface temperature. Under the conditions in the static chamber, ignition occurred primarily on the downstream side of the hot surface and the subsequent flame propagated in the downstream direction. Ignition delays increased substantially with methane-hydrogen blends, with stable ignition detected for concentrations of 60 % or more hydrogen by volume at the hot surface ignitor’s maximum temperature of 1116 °C, while hydrogen jets were ignitable at temperatures as low as 760 °C. The results demonstrate the importance of the geometry, chamber pressure, and transit time on the ignition of the jet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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