Comparison between intralesional triamcinolone and intralesional methotrexate in the treatment of keloid
Notice bibliographique
Résumé
Introduction/Aim. Keloid is a benign proliferative lesion of the dermal connective tissue. It is a challenging clinical problem, despite multiple therapies reported until now. The aim of the study was to determine the efficacy of intralesional methotrexate in the treatment of keloid in comparison to intralesional triamcinolone. Methods. This is an interventional comparative therapeutic study carried out at the Department of Dermatology in Al-Kindy Teaching Hospital, from April 2019 to January 2021. A total of 28 patients with 56 lesions were enrolled in this study; their ages ranged from 16 to 60 years, and they were satisfied with the selection criteria. Lesions were classified into two groups: Group A - 28 lesions treated with intralesional methotrexate and Group B - 28 lesions treated with intralesional triamcinolone. The treatment sessions were scheduled every four weeks. The Vancouver Scar Scale was used for the evaluation. A calculation of the mean decrease in total score was performed, and photographs were taken. Results. In both study groups, a significant reduction in height and pliability was seen in lesions treated with triamcinolone compared to lesions treated with methotrexate but no significant difference between the two drugs in vascularity and pigmentation were seen at the end of the study. Means of Vancouver Scar Scale in both groups after six months of treatment decreased significantly, and better results were seen with triamcinolone in comparison to methotrexate. Conclusion. The two modes of therapy were effective, however, better results were seen with triamcinolone in the treatment of keloid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».