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Enregistrement W4404144411 · doi:10.25115/riem.v13i2.9124

<p>Vulnerable refugee groups in Istanbul´s textile industry: Syrian women and minors</p>

2024· article· en· W4404144411 sur OpenAlexaff
Basem Mahmud, Rashin Lamouchi

Notice bibliographique

RevueRIEM Revista internacional de estudios migratorios · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East Politics and Society
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Marie Sklodowska-Curie ActionsEuropean Commission
Mots-clésRefugeeSyrian refugeesPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research investigates the experience of vulnerable refugee workers in the clothing industry in Istanbul. We conducted qualitative research based on 28 interviews with Syrian women, minors, and youth adults who began working in this industry as minors. The result demonstrates that they work in the lowest position in the organizational structures, usually as errand-boys (especially minors), and finishers (especially women) in the final stage of production. We also found that, Women prefer working in small workshops near home, because it offers them more flexibility and allows them to combine work with home caring duties. However, the owners of these workshops often exploit their insecurity and need for more flexibility by drastically reducing their salaries under the guise of a compromise. This research also demonstrates the significance of spaces of encounters between employer-employee outside of the power relationships to better understand the experience of these workers. Furthermore, it appeared that physical health seems to occupy a central position in the discourses of women refugees about their well-being. However, our research also demonstrates the need to consider minors' claims of belonging as an urgent issue for their subjective wellbeing and integration. These minors are aware of their parents' reliance on their income, but also of their parents' feelings of guilt for allowing them to work in such conditions. Therefore, they avoid expressing or revealing their daily suffering at work to their families and ultimately remain alone while facing dismal working conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,009
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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