Characterization of Extended-Spectrum Beta-Lactamase-Producing Escherichia coli in Diarrhoeal Faeces from 0 to 5-Year-Old Children Attending Public Hospitals in Franceville, Gabon
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Gabon, studies on the characterization of extended-spectrum beta-lactamase-producing Escherichia coli in young children with diarrhoea are almost nonexistent. The objective was to evaluate the prevalence of antibiotic resistance to extended-spectrum beta-lactamase-producing Escherichia coli in children at public hospitals in Franceville, Gabon. Methods: Seventy diarrhoea faecal samples were collected from children aged 0–5 years. The culture and isolation of colonies were carried out on MacConkey agar. The colonies were identified using VITEK 2. The determination of the extended-spectrum beta-lactamase’s profiles was accomplished using the double disk method. The identification of phylogroups and pathotypes was performed by PCR. Identification of the ESBL genes was performed by sequencing. Results: A total of 26 strains of Escherichia coli (33.0%) were identified from 78 bacterial isolates. Twenty (77.0%) Escherichia coli strains carried extended-spectrum beta-lactamases blaCTX-M-15 and 5.0% carried blaSHV-12 subtypes. Phylogroup D (62.0%) was predominant, followed by B1 (12.0%), B2 (8.0%) and E (4.0%). The bacterial pathogens causing diarrhoea were enterohemorrhagic E. coli (12.0%), typical enteropathogenic Escherichia coli (8.0%), atypical enteropathogenic Escherichia coli (4.0%), Enteroaggregative Escherichia coli (4.0%) and enteroinvasive E. coli (4.0%). Conclusions: This study showed a high prevalence of extended-spectrum beta-lactamase, Escherichia coli of phylogroup D and pathotype enterohemorrhagic Escherichia coli in children under 5 years old in public hospitals in Franceville, most probably due to the misuse or inappropriate consumption of beta-lactams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».