Exploring the impact of blockchain technology, green supply chain, green practice, supply chain flexibility on green supply chain performance
Notice bibliographique
Résumé
Changes are occurring in customers demanding that companies produce environmentally friendly products. Apart from that, there is pressure from the government so that companies carrying out business activities can follow the rules and regulations set. The company has developed a system that uses technology to support production process activities properly and adequately. Blockchain technology makes green supply chain implementation faster and more flexible to continue improving supply chain performance. Data is collected on companies implementing blockchain technology and environmentally friendly programs. Data was collected at 512 manufacturing companies in Indonesia using Google Forms, which was distributed via email and social media. Data analysis used PLS to answer all research hypotheses. The research results showed that blockchain technology significantly influenced green supply chain management of 0.816, green practice of 0.370, supply chain flexibility of 0.115, and green supply chain performance of 0.150. Green supply chain management is a commitment for companies that have become top management commitments to adopt by reducing consumption of materials that impact the environment, which affects green supply practices of 0.473, supply chain flexibility of 0.244, and green supply chain performance of 0.247. Green supply practice, as a form of company best practice application, can influence supply chain flexibility by 0.428 and green supply chain performance by 0.214. Supply chain flexibility that has been running in manufacturing companies has had a significant impact on green supply chain performances of 0.331. This research provides a practical contribution to top management's commitment to running a green supply chain to increase company performance. Contribution for regulators and rule makers to continue to carry out continuous monitoring of business actors. Theoretical contributions to enrich theories about the green environment, green supply chain management, and blockchain technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».