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Enregistrement W4404145592 · doi:10.1161/jaha.124.035977

Endovascular Treatment of Patients With Acute Ischemic Stroke With Tandem Lesions Presenting With Low Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score

2024· article· en· W4404145592 sur OpenAlexaboutno aff
Milagros Galecio‐Castillo, Mudassir Farooqui, Waldo R. Guerrero, Marc Ribó, Ameer E Hassan, Mouhammad Jumaa, Afshin A. Divani, Michael Abraham, Nils Petersen, Johanna T Fifi, Amer Malik, James E. Siegler, Thanh N. Nguyen, Sunil A. Sheth, Guillermo Linares, Nazli Janjua, Jazba Soomro, Darko Quispe‐Orozco, Marta Olivé‐Gadea, Wondwossen Tekle, Syed Zaidi, Sara Y. Sabbagh, Tiffany Barkley, Ayush Prasad, Reade De Leacy, Mohamad Abdalkader, Sergio Salazar‐Marioni, Weston Gordon, Charoskhon Turabova, Aarón Rodríguez-Calienes, Mahmoud Dibas, Maxim Mokin, Dileep R. Yavagal, Albert J. Yoo, Amrou Sarraj, Tudor G. Jovin, Santiago Ortega‐Gutiérrez

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComputed tomographyStroke (engine)Ischemic strokeRadiologyEndovascular treatmentAcute strokeIschemiaCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Recent trials confirmed the efficacy and safety of endovascular thrombectomy in patients with low Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS); however, evidence in tandem lesions is limited. This study evaluates endovascular thrombectomy safety and efficacy in patients with acute large‐vessel occlusion with tandem lesions, stratified by baseline ASPECTS. Methods and Results We conducted a retrospective analysis of data from 16 centers. Inclusion criteria included the following: age ≥18 years, anterior circulation tandem lesions, endovascular thrombectomy <24 hours of symptom onset, and ≥70% internal carotid artery stenosis/occlusion. Patients were categorized into low (0–5) and high (6–10) ASPECTS. Inverse probability of treatment weighting matching was used to balance the groups. Primary outcomes included the following: 90‐day modified Rankin Scale (mRS) score 0 to 2 and symptomatic intracranial hemorrhage. Secondary outcomes included the following: ordinal mRS, mRS 0 to 3, modified Thrombolysis in Cerebral Infarction ≥2b and 2c‐3, petechial hemorrhage, parenchymal hematoma (1/2), early neurologic improvement, and mortality. Of 691 patients, 44 had ASPECTS 0 to 5 and 505 had ASPECTS 6 to 10. Patients with low ASPECTS had lower odds of 90‐day mRS 0 to 2 (adjusted odds ratio [OR], 0.48; P =0.036) and higher odds of symptomatic intracranial hemorrhage (adjusted OR, 3.78; P =0.014). Additional significant differences were found in mRS shift, mRS 0 to 3, parenchymal hematoma 2, and mortality. In interaction analysis, the association between low ASPECTS and functional outcome persisted only in the internal carotid artery occlusion subgroup, with no significant interaction indicating no reason to suppose a difference between the effect of both subgroups. Conclusions Endovascular thrombectomy in patients with tandem lesions with low ASPECTS is associated with reduced odds of functional recovery and increased symptomatic intracranial hemorrhage risk, when compared with patients with high ASPECTS. However, 30% of patients with low ASPECTS achieved 90‐day functional independence, suggesting potential benefit for a nonnegligible proportion of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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