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Enregistrement W4404145631 · doi:10.1038/s41598-024-78495-z

Discovery of the first Tn630 member and the closest homolog of IS630 from viruses

2024· article· en· W4404145631 sur OpenAlexfundno aff
Yanping Hu, Guangyou Duan, Haohao Yan, Yutong Guo, Chang Jia, Mingbing Zhou, Shuangyong Yan, Wenjing Li, Cihan Ruan, Shan Gao

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNankai UniversityTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésComputational biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IS630/Tc1/mariner (ITm) represents the most widely distributed superfamily of DNA transposons in nature. Currently, bioinformatics research on ITm members primarily involves collecting data of existing and emerging members and organizing them into new groups or families. In the present study, our survey revealed that Tc1 and IS630 members have a broad host range, spanning across all six biological kingdoms (bacteria, fungi, plantae, animalia, archaea and protista) and viruses. The primary discoveries include the first Tn630 member-Tn630-NC1 and the closest homolog of IS630 from viruses-Tc1-C#1. By incorporating our discoveries into existing knowledge, we proposed a model to elucidate the formation of composite transposons. Organization of Tc1 and IS630 members into groups across biological kingdoms facilitates data collection for future research, particularly on their horizontal transfer between different kingdoms. The formation of composite transposons may result from asymmetric of terminal inverted repeats. IS630 should be merged with Tc1 into a single family IS630/Tc1. Furthermore, IS630 and its homologs constitute a valuable resource for studying horizontal gene transfer between gut bacteria and phages, opening up new avenues for research in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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