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Enregistrement W4404146032 · doi:10.3390/f15111951

Biomass Production and Nutritional Sustainability in Different Species of African Mahogany

2024· article· en· W4404146032 sur OpenAlexaff
Gabriel Soares Lopes Gomes, Marcos Vinícius Winckler Caldeira, Robert Gomes, Victor Braga Rodrigues Duarte, Dione Richer Momolli, Júlio Cézar Tannure Faria, Tiago de Oliveira Godinho, Paulo André Trazzi, Laio Silva Sobrinho, Sílvio Nolasco de Oliveira Neto, Mauro Valdir Schumacher

Notice bibliographique

RevueForests · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed and Plant Biochemistry
Établissements canadiensOlds College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityProduction (economics)Biomass (ecology)AgroforestryBusinessEnvironmental scienceAgronomyBiologyEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wood from reforestation gains market value due to its sustainable and legal origin. Planted forests in Brazil play a crucial role in economic, social and environmental aspects, with Eucalyptus and Pinus dominating the timber sector. However, non-majority species, such as those of the Khaya genus, have attracted great commercial interest due to the quality of their wood, being seen as an alternative to Brazilian mahogany. This study aimed to evaluate the biomass production of Khaya spp. stands and the nutrient uptake impacts in different harvesting scenarios. The research area is in Reserva Natural Vale (RNV) in Sooretama, Espírito Santo state, Brazil. The study was conducted 9.5 years after the planting of the Khaya spp. monoculture at a spacing of five m × five m, and the base fertilization consisted of 150 g of yoorin thermophosphate and 15 g of FTE BR 12 per seedling. The seedlings were of seminal origin, coming from different regions of Brazil and corresponding to three species: Kkaya grandifoliola C.DC (Belém-PA), Khaya ivorensis A. Chev. (Linhares-ES) and Khaya senegalensis A. Juss. (Poranguatu-GO). K. senegalensis exhibited the highest percentage of bark, while K. ivorensis was found to have the highest percentage of leaves. The biomass of the stems and branches did not vary by species. The relative biomass proportions had the following order: branches > stems > bark > leaves. The stocks of Ca and Mg were higher for K. grandifoliola, exceeding those for K. senegalensis (22.1%) for Ca and for K. ivorensis (42.3%) for Mg. The lowest nutrient uptake occurred in the scenario in which only the stem was removed, with averages of 44.17, 10.43, 21.93, 52.59 and 9.97 kg ha−1 for N, P, K, Ca and Mg, respectively. Compared to total biomass harvesting, this represents a reduction in export levels by 91.34% for N, 79.31% for P, 94.66% for K, 94.29% for Ca and 93.28% for Mg. The nutrient uptake assessment demonstrated that more conservative harvest scenarios resulted in lower nutrient losses, indicating the importance of forest management practices that prioritize soil and nutrient conservation. In summary, the findings of this study provide a solid basis for the sustainable management of Khaya spp., highlighting implications for productivity and nutrient dynamics on a small or medium scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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