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Enregistrement W4404147037 · doi:10.3390/cancers16223757

Perioperative Observations and Outcome in Surgical Treatment of Malignant Peripheral Nerve Sheath Tumors

2024· article· en· W4404147037 sur OpenAlexaff
Julian Zipfel, Jonas Tellermann, Kevin Paul Ferraris, Florian Grimm, Antje Bornemann, Benjamin Bender, Helmut Dittmann, Jürgen Schäfer, Konstantin Nikolaou, Ruth Ladurner, Volker Steger, Marcos Tatagiba, Martin U. Schuhmann, Isabel Gugel

Notice bibliographique

RevueCancers · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurofibromatosis and Schwannoma Cases
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBrandenburger Staatsministerium für Wissenschaft, Forschung und KulturMinisterium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg
Mots-clésMedicinePerioperativePeripheral nerveSurgeryPeripheralMalignant peripheral nerve sheath tumorPathologyInternal medicineAnatomyImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: This retrospective observational study aimed to investigate the perioperative outcome in Malignant Peripheral Nerve Sheath Tumors (MPNSTs) with and without relation to Neurofibromatosis Type 1 (NF1) and to detect possible influencing factors. Methods: Clinical reports, histopathological evaluations, imaging, and treatment characteristics were reviewed in 35 operated MPNSTs in 33 patients. Possible predictive valuables included disease type, preoperative tumor volume, SUV and MIB-1 proliferation index, resection margins, the presence of metastasis, and whether radio-/chemotherapy was received. Results: Patients with NF1 were younger (mean age: 29 ± 13, 8–54 years) than sporadic cases (mean age: 45 ± 13, 24–67 years) and exhibited significantly larger preoperative tumor volumes (mean 299 vs. 18 cm3, p = 0.048). Most tumors were located in the facial/cervical/neck area (34%, n = 12), followed by the trunk (31%, n = 11), lower extremity (17%, n = 6), upper extremity (14%, n = 5), and intraspinal area (3%, n = 1). NF1-associated MPNSTs appeared predominantly on the trunk (39%) and sporadically in the facial/cervical/neck area (50%). Complete resection was possible in 66% and an improvement in or stability of function was achieved in most cases (motor 69%, sensory 74%), as well as a decrease in pain intensity (63%). NF1-associated MPNSTs exhibited more severe pain scores (median VRS scale 2, p = 0.002) compared to sporadic tumors (median VRS scale 0.5). Sporadic MPNSTs located at the head/facial/brachial plexus and upper extremities exhibited better preoperative functions compared to those on the lower extremities. In 12 cases with available [18F]FDG PET, the mean preoperative SUV (9.8 ± 7.2) positively correlated with the mean maximum MIB-1 index (34 ± 26%, p = 0.005) and the mean preoperative tumor volume (474.7 ± 68.6 cm3, p = 0.047). The overall survival (OS) was significantly longer in tumors with higher resection extents (R0, p = 0.01) and without accompanying metastasis (p = 0.046), and tended to be longer, but not significantly so, in sporadic MPNSTs. In six and seven tumors, with R1/R2 resection margins and present metastasis, respectively, solid or combined neo-/adjuvant radio-/chemotherapy led to a significantly shorter OS (p = 0.014). Conclusions: NF1-associated MPNSTs have larger tumor volumes, higher SUVs and MIB-1 proliferation indices, and a shorter overall survival period. Nevertheless, surgery can improve symptoms, particularly medication-resistant pain, and should also be considered in advanced disease for symptom control/improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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