Enhancing Tactical Readiness in Law Enforcement: Analysis of psychophysiological response in close quarter engagements
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to elucidate the autonomic and psychophysiological responses of professional soldiers subjected to high-stress, close-quarter combat simulations facilitated by the Redman system. The research enlisted a cohort of 67 male professional soldiers with extensive experience in international conflict zones including Lebanon, Afghanistan, Bosnia, Kosovo, and Iraq. Through a detailed examination, this study tracked the participants' heart rate (HR) and heart rate variability (HRV) before, during, and after engaging in a series of controlled combat scenarios that alternated between periods of rest and active confrontation with both male and female adversaries. This methodical approach enabled a nuanced analysis of the autonomic nervous system's reactions under varied stress levels. Results showed pronounced alterations in physiological markers post-simulation, notably a substantial increase in heart rate and a significant decrease in heart rate variability parameters such as the Average of the RR intervals, the RMSSD, and the PNN50. These changes underscore the heightened autonomic arousal and reduced heart rate variability associated with the stress of close-quarter engagements, reflecting the body's acute stress response. Thus, present research contributes to the understanding of the complex interplay between physiological stress responses and tactical readiness. By providing empirical evidence on how simulated combat impacts the autonomic nervous system, the study underscores the importance of integrating psychophysiological insights into training protocols to enhance the tactical efficacy and resilience of military personnel in high-stress environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».