Spontaneous high clonal expansion of Wilms’ tumor gene 1-specific cytotoxic T-lymphocytes in patients with Wilms’ tumor gene 1-expressing solid tumor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wilms’ tumor protein 1 (WT1)-targeted immunotherapy has been used in patients with leukemia and solid tumors. However, the spontaneous WT1-specific immune response before WT1 peptide vaccination in patients with WT1-expressing tumors (PTs) remains unclear. Therefore, we investigated whether WT1-specific cytotoxic CD8 + T-lymphocytes (CTLs) are clonally expanded in the peripheral blood outside of tumor sites. Clonal expansion of WT1 126 peptide (a.a.126–134)-specific CTLs (WT1 126 -CTLs) was compared between seven PTs and five healthy volunteers (HVs), and their T-cell receptors (TCRs) were analyzed at the single-cell level. Overall, 433 and 351 TCR β-chains of WT1 126 -CTLs were detected from PTs and HVs, respectively, and complementarity-determining region 3 was sequenced for clonality analysis. The frequencies of WT1 126 -CTLs were higher in human leukocyte antigen (HLA)-A*02:01 + PTs than in HLA-A*02:01 + HVs, although the difference was not statistically significant. WT1 126 -CTLs of differentiated types, including memory and effector, were higher in PTs than in HVs; whereas, those of the naïve type were higher in HVs than in PTs. WT1 126 -CTL clonality was significantly higher in PTs than in HVs. Furthermore, the frequency of effector WT1 126 -CTLs positively correlated with WT1 126 -CTL clonality in PTs; whereas, the frequency of naïve phenotype WT1 126 -CTLs tended to be negatively correlated with clonality. In conclusion, these results suggest that the WT1 protein in tumor cells is highly immunogenic, thereby stimulating endogenous naïve-type WT1 126 -CTLs and enabling them to clonally expand and differentiate into effector-type WT1 126 -CTLs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».