Stent thrombosis in the setting of ST-segment elevation acute myocardial infarction in the contemporary practice: results from the TOTAL randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
The aim was to know the risk and predictive factors of stent thrombosis (ST) in patients with ST-elevation myocardial infarction (STEMI) treated with primary percutaneous coronary intervention (PCI) in the contemporary practice. The TOTAL [ThrOmbecTomy with percutaneous coronary intervention (PCI) versus PCI ALone] randomized trial, being the largest trial performed in the setting of STEMI with a general application of the recent recommendations, represents a unique opportunity to know the current real-world incidence of ST as well as its associated factors. A total of 10 064 patients that received ≥1 coronary stent in the TOTAL trial comprise the study population. The risk, predictive factors, and clinical implications of ST was studied. During 1-year follow-up, 155 patients (1.54%) suffered definitive or probable ST (59 acute, 67 subacute, and 29 late). Previous infarction, the number of stents, the previous use of clopidogrel, and the use of diuretics at discharge were independent predictors for ST, whereas the use of upfront glycoprotein IIb/IIIa inhibitors, radial access, and treatment with statins at discharge were independent protective factors. The number of stents, stent diameter, upfront treatment with IIb/IIIa inhibitors, previous treatment with clopidogrel, and treatment with statins at discharge were independently associated with the risk of early ST. Only previous infarction was associated with the risk of late ST. In the contemporary practice, ST still constitutes a frequent complication of primary PCI for STEMI, occurring in 1.5% of patients. Independent predictors are different depending on the time of ST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».