Evolution of Real-World Clinical Practice in Time to Surgery Following Thoracolumbar Spinal Cord Injury: An Observational Study of North American Trauma Centers from 2010 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to estimate real-world clinical practice trends in time to surgery following thoracolumbar spinal cord injury (SCI) in trauma centers across North America over the last decade (2010-2020). A multi-center retrospective observational study was conducted using Trauma Quality Improvement Program data from 2010 to 2020. All surgically treated patients with thoracic and lumbar SCI were included. Descriptive plots and a multivariable Poisson regression model with time to spine surgery as the primary outcome were constructed. This study included 4350 adult patients with complete SCI surgically treated across 449 trauma centers. Within this group, 3978 (91.4%) patients were diagnosed with thoracic SCI and 372 (8.6%) patients were diagnosed with lumbar SCI. The overall mean time to surgery was 31.6 h (±34.1). Early surgery (≤24 h) was performed in 2599 patients (59.7%). An estimated annual reduction of 1.6 h in time to surgery was demonstrated over the study period, starting initially at a mean of 47.6 h (±40.6) in 2010, and reaching a mean of 25.3 h (±30) in 2020. Multivariable Poisson regression adjusting for patient, injury, and institution confounders, demonstrated a significant decrease in time to surgery by 5% per year over the study period (incidence rate ratios [IRR] = 0.95, 95% confidence interval [CI]: 0.93-0.96). Moreover, in a secondary analysis including 3270 patients with incomplete thoracolumbar SCI, a comparable significant annual reduction in time to surgery was demonstrated (IRR = 0.93, 95% CI: 0.91-0.94). This study provides real-world data on practice pattern trends with respect to time to spine surgery following traumatic thoracolumbar SCI. Over the years from 2010 to 2020, we found a significant reduction in time to surgery across trauma centers in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».