Economic Evaluations of Health Care Interventions in Pediatric Hospital Care
Notice bibliographique
Résumé
The hospital medicine movement thrives in a health care environment committed to providing high-quality, safe, and value-based care. Hospitalists and hospitals continually grapple with many decisions regarding adopting new interventions and deadopting established ones. These decisions span the gamut from tests, treatments, and supportive care, to care models. Traditionally, the choice to adopt one intervention over another is commonly thought of in terms of its direct impact on patient outcomes, benefits, and harms. However, the evolving landscape of health care, characterized by increasing constraints on resources necessitates a broader perspective, one that includes a thorough consideration of the economic implications. The goal is not to minimize costs but rather to maximize value, outcomes achieved for money spent. Economic evaluations of health care interventions can provide this information by quantifying value and assisting health care providers, hospitals, and health systems in deciding which intervention to adopt. Economic evaluations deal with both inputs (ie, costs) and outputs (ie, consequences). Few economic evaluations in pediatric hospital medicine have been published, and many clinicians are unfamiliar with them. This paper discusses the economic evaluation of health care interventions with special attention to the pediatric hospitalist and hospital care. The paper aims to give readers an understanding of the key concepts underlying economic evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».