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Enregistrement W4404152181 · doi:10.7860/jcdr/2024/71122.20263

Effectiveness of Virtual Reality-based Rehabilitation and High-intensity Exercise Program for Total Knee Arthroplasty Patients: A Randomised Controlled Trial

2024· article· en· W4404152181 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF CLINICAL AND DIAGNOSTIC RESEARCH · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyMedicineRehabilitationTotal knee arthroplastyArthroplastyRandomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationVirtual realityIntensity (physics)SurgeryComputer scienceHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Progression of articular cartilage loss and wear and strain are the usual causes of Osteoarthritis (OA), sometimes referred to as degenerative joint disease. India had roughly 200,000 knee arthroplasty procedures in 2020 in which nearly 72% were because of OA. Rebuilding the knee joint through knee arthroplasty is a great alternative for treating symptomatic OA in patients who have not responded to conservative treatment. Aim: To determine the effect of Virtual Reality (VR)- based rehabilitation and high-intensity exercise program for Total Knee Arthroplasty (TKA). Materials and Methods: In this double-blinded randomised controlled trial, 36 participants matched the inclusion criteria who underwent Total Knee Replacement (TKR) at the Department of Physiotherapy, Saveetha College of Physiotherapy, SIMATS, Chennai, Tamil Nadu, India. The study was started in the month of October 2023 and ended in January 2024. Then the participants were randomly allotted to an experimental group-VR (n=18) and a conventional group-high-intensity exercises (n=18). Outcome measures used are the Numeric Pain Rating Scale (NPRS) pain scale, knee range of motion, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and Timed Up and Go (TUG) test. A paired t-test was utilised to evaluate significant variations between the pre- and post-test measurements. In order to find any meaningful differences between the two groups, an unpaired t-test was employed. Result: The average mean±Standard Deviation (SD) of age and Body Mass Index (BMI) was found to be 51.2±5.2 yearsand 28.3±2.0 kg/m². The experimental group and the conventional group both exhibited notable changes in terms of within-group differences. Numeric Pain Rating Scale (NPRS) significantly showed the same between the groups, but the range of motion showed better output in VR-based rehabilitation than indifferently supporting the pain outcome of the experimental group (p≥0.0001). Balance, gait and functional activities were improved in the experimental group compared to the conventional group and in the VR-based rehabilitation, the functional independence of the patient was achieved in nine weeks compared to the High-intensity (HI) exercises. Conclusion: The VR-based rehabilitation showed better outcomes in pain, range of motion, balance, gait and functional independence than a high-intensity exercise programme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,164
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,164
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle