MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404152966 · doi:10.1002/aqc.70001

High Vulnerability of Rhodolith Bed Frameworks and Underlying Sediment to Ongoing Ocean Climate Change

2024· article· en· W4404152966 sur OpenAlexafffund
Kyle R. Millar, Patrick Gagnon

Notice bibliographique

RevueAquatic Conservation Marine and Freshwater Ecosystems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationResearch and Development Corporation of Newfoundland and LabradorDepartment of Fisheries and Aquaculture, Government of Newfoundland and Labrador
Mots-clésClimate changeVulnerability (computing)OceanographySedimentEnvironmental scienceGeographyEnvironmental resource managementGeologyGeomorphologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Rhodoliths are non‐geniculate, free‐living coralline red algae that can accumulate on the seafloor and form structurally complex habitats supporting highly biodiverse communities termed rhodolith beds. Limited understanding of key rhodolith kinetical attributes and how they scale with environmental variability limits ability to predict changes in rhodolith bed distribution and abundance in a globally changing ocean climate. We carried out two experiments in an oscillatory wave tank to test the effects of (1) rhodolith (Boreolithothamnion glaciale) density and wave velocity on rhodolith displacement and abrasion over a hard substratum and (2) rhodolith density on rhodolith displacement and the stability of underlying sediment. We established that on a hard substratum, (1) a threshold wave velocity of ~0.3 m s−1 is required to induce noticeable displacement in average‐sized rhodoliths and (2) rhodolith abrasion increases (quasi‐linearly) with wave velocity up to this threshold. We also showed that (3) for a same rhodolith density, rhodolith displacement is at least two times smaller on a sedimentary than hard substratum and (4) the loss of sediment underneath rhodoliths decreases (quasi‐linearly) with an increase in rhodolith density. Rates documented and strong scaling with changes in water motion and rhodolith density indicate that relatively small changes in the density of rhodoliths or hydrodynamic forces can quickly destabilize rhodolith bed frameworks and underlying sediment. These rates can be used to develop predictive models of change in rhodolith bed distribution and abundance that can in turn inform development of more accurate, science‐based rhodolith bed conservation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAquatic Conservation Marine and Freshwater EcosystemsMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207