Mu‐opioid receptors in tachykinin‐1‐positive cells mediate the respiratory and antinociceptive effects of the opioid fentanyl
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Opioid drugs are potent analgesics that carry the risk of respiratory side effects due to actions on μ-opioid receptors (MORs) in brainstem regions that control respiration. Substance P is encoded by the Tac1 gene and is expressed in neurons regulating breathing, nociception, and locomotion. Tac1-positive cells also express MORs in brainstem regions mediating opioid-induced respiratory depression. We determined the role of Tac1-positive cells in mediating the respiratory effects of opioid drugs. EXPERIMENTAL APPROACH: In situ hybridization was used to determine Oprm1 mRNA expression (gene encoding MORs) in Tac1-positive cells in regions regulating respiratory depression by opioid drugs. Conditional knockout mice lacking functional MORs in Tac1-positive cells were produced and the respiratory and locomotor responses to the opioid analgesic fentanyl were assessed using whole-body plethysmography. A tail immersion assay was used to assess the antinociceptive response to fentanyl. KEY RESULTS: Oprm1 mRNA was highly expressed (>80%) in subpopulations of Tac1-positive cells in the preBötzinger Complex, nucleus tractus solitarius, and Kölliker-Fuse/lateral parabrachial region. Conditionally knocking out MORs in Tac1-positive cells abolished the effects of fentanyl on respiratory rate, relative tidal volume, and relative minute ventilation compared with control mice. Importantly, the antinociceptive response of fentanyl was eliminated in mice lacking functional MORs in Tac1-positive cells, whereas locomotor effects induced by fentanyl were preserved. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Our findings suggest that Tac1-positive cells mediate the respiratory depressive and antinociceptive effects of the opioid fentanyl, providing important insights for the development of pain therapies with reduced risk of respiratory side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».