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Enregistrement W4404154213 · doi:10.1017/cjn.2024.283

Sex Differences in Moderate-to-Severe Traumatic Brain Injury Randomized Controlled Trials

2024· article· en· W4404154213 sur OpenAlexaffvenue
Cecilia Flores‐Sandoval, Heather M. MacKenzie, Emma A. Bateman, Keith Sequeira, Mark Bayley, Robert Teasell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkSt Joseph's Health CareWestern UniversityParkwood InstituteToronto Rehabilitation InstituteLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryRandomized controlled trialMedicinePsychologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background: Understanding sex differences among persons with moderate-to-severe traumatic brain injury (TBI) is critical to addressing the unique needs of both males and females from acute care through to rehabilitation. Epidemiological studies suggest that 7 of every 10 persons with moderate-to-severe TBI are male, with females representing about 30%–33%. Objective: To examine the proportion of female and male individuals included in randomized controlled trials (RCTs) of interventions for moderate-to-severe TBI. Methods: A systematic review was conducted in line with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines up to and including December 2022 using MEDLINE, PubMed, Scopus, CINAHL, EMBASE and PsycINFO databases. Studies were included if they met the following criteria: (1) human participants with a mean age ≥18 years, (2) ≥50% of the sample had moderate-to-severe TBI and (3) the study design was a RCT. Data extracted included author, year, country, sample size, number of female/male participants and time post-injury. Results: 595 RCTs met the criteria for inclusion, published between 1978 and 2022, totaling 86,662 participants. The average proportion of female participants was 23.14%, and the percentage increased a small but significant amount over time. There was a significantly lower percentage of female participants in RCTs initiated in the acute phase (≤ 1 month) when compared with RCTs conducted in the chronic phase (≥ 6 months) post-injury ( p < 0.001). Conclusions: Female participants are underrepresented in RCTs of moderate-to-severe TBI. Addressing this underrepresentation is critical to establish effective treatments for all persons with TBI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,121
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,313
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1210,313
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,023
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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