MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4404154723 · doi:10.1101/2024.11.04.621856

TOP-DOWN CLIMATIC PROCESSES MODULATE BIODIVERSITY-FUNCTIONING RELATIONSHIPS ACROSS NORTH AMERICAN FORESTS

2024· preprint· en· W4404154723 sur OpenAlexaboutno aff
Xavier Serra‐Maluquer, Óscar Godoy, Paloma Ruiz‐Benito, Julen Astigarraga, Francisco Rodríguez‐Sánchez, Julián Tijerín‐Triviño, Marta Rueda

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversityGeographyEcologyEnvironmental scienceEnvironmental resource managementBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Experimental evidence indicates that more diverse communities sustain higher levels of ecosystem functioning. Generally, bottom-up processes accounting for community selection and complementarity effects on biodiversity are used to explain biodiversity effects on ecosystem functioning. However, top-down macroecological processes can also influence the distribution of ecosystem functions across large environmental gradients and, importantly, biodiversity patterns. Here, we tested whether past climate instability, current climate, and climate-driven species abundance explain tree richness gradients, and therefore, determine the relationship between species richness and ecosystem functioning using 137,808 forest inventory plots across continental extents including forests of Canada, the US, and Mexico. Consistent with previous research, we found a positive monotonic relationship between species richness and biomass (measured as level stand basal area) across North American forests. However, structural equation models revealed that the indirect effect of past climate instability, current climate conditions, and climate-driven individuals’ abundance underlie species richness patterns and the positive covariation between species richness and biomass. The importance of top-down climatic processes varied from boreal to tropical regions, yet their significant effects were pervasive across all forest types, indicating that climate strongly modulates the strength of the relationships between species richness and basal area. Our results help to understand the assembly processes driving the ubiquitous positive monotonic relationship between species richness and basal area across continental extents. This knowledge, obtained from adopting a macroecological perspective, helps understanding biodiversity-functioning relationships, which are usually explained by mechanisms at the community level. Significance statement More biodiverse communities sustain higher levels of ecosystem functions (BEF hypothesis). The role of biotic interactions among trees within ecological communities determining BEF has been widely studied, but it is not well known how past climatic variability, current climate, and species abundance determine BEF. Using 137,808 forest inventory plots across North American forests located in Canada, the US, and Mexico, we document a positive relationship between tree species richness and stand basal area. Detailed analysis revealed that the positive BEF relationship is underlined by a strong and indirect effect of past and current climate. Our results highlight the importance of top-down climate processes operating at macroecological scales to understand biodiversity-functioning relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetForest Management and Policy→Travaux en français237 207→