The Development of Picture Comprehension Across Early Environments: Evidence From Urban and Rural Toddlers in Western Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Early childhood researchers frequently use learning materials and assessments involving pictures, across different cultures and contexts. However, there is variation in when and how children across cultures and contexts begin to understand and learn from pictures. While children growing up in high-income contexts often have more experience with picture books and other kinds of two-dimensional visual symbols, children growing up in low-income, rural contexts in low- and middle-income countries often have less experience with pictures and other kinds of visual symbols. The current research leverages variation in picture experience within a geographical region to investigate whether previous picture experience is related to toddlers' (1) performance on a picture-based word learning task, and (2) referential understanding, controlling for maternal education, number of toys, caregiver talk, and caregiver play. One hundred and twenty-eight toddlers in urban and rural western Kenya (n = 64 per area), who had varying amounts of picture experience, participated in a picture-based word learning task. Preregistered analyses with the entire sample showed no relation between picture experience and performance on a picture-based word learning task, or between picture experience and referential understanding. However, exploratory analyses found a positive association between picture experience and performance on the picture-based word learning task in the urban sample, but not the rural sample. We found no association between toddlers' referential understanding and picture experience, in either sample. We discuss how these results may inform the efficacy of learning materials and the validity of assessments used with children from diverse global backgrounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».