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Enregistrement W4404159862 · doi:10.1515/9780228000716

À qui la fortune sourit

2020· book· fr· W4404159862 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2020
Typebook
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Volume 1: Un Dominion et des capitaux, 1817-1945 Volume 2: Domaines en mutation, 1946-2017 La Banque de Montréal (BMO), première banque du Canada et l'une des plus anciennes d'Amérique du Nord, figure au panthéon des bâtisseurs de la nation. À qui la fortune sourit retrace deux siècles de cette organisation extraordinaire. L'historien Laurence B. Mussio analyse une institution dont les stratégies auront fondamentalement façonné l'évolution du pays et du continent, et vice-versa. BMO est une institution d'une extrême rareté, par sa capacité à toujours s'adapter aux changements, même les plus radicaux. Cette histoire très fouillée propose un examen sans précédent, sur dix générations, d'une organisation exceptionnelle, qui a joué un rôle prépondérant dans la destinée de sa ville natale. Protagoniste de l'entrée en scène du Canada dans les affaires internationales et pilier de l'élaboration des systèmes financiers canadien et nord-américain, BMO a modelé l'économie politique du secteur bancaire. Sa réaction aux changements économiques, technologiques, démographiques et réglementaires atteste l'adaptabilité de la finance canadienne et nord-américaine à la conjoncture. Le premier volume analyse la montée en puissance de la Banque, de 1817 à 1945, qui deviendra l'un des géants du domaine dans la région de l'Atlantique Nord. À l'orée de la Grande Guerre, BMO compte 167 bureaux d'un bout à l'autre du Canada, est solidement établie aux États Unis, au Royaume-Uni et au Mexique et a un réseau de relations mondial. L'auteur relate les fluctuations en série qui animent l'économie politique de la finance et culminent avec le drame de la dépression des années 1930. Le deuxième volume expose une situation très différente : celle du Canada d'après 1945. Au cours de son second siècle d'existence, la première banque du Canada se transforme. Une abondante population de classe moyenne, la mondialisation et les progrès techniques incitent la direction de BMO à modifier ses structures et à réorienter sa stratégie en fonction de l'évolution de la main-d'œuvre et de la clientèle ainsi que d'une nouvelle vision de l'argent et du crédit. En s'installant dans le Midwest, en 1984, la Banque franchit un pas crucial et aborde une trajectoire nouvelle. Les derniers chapitres portent sur l'expérience contemporaine de BMO, soit après 1990. Cet ouvrage en deux volumes, véritable tour de force, se termine par une réflexion sur la façon dont la direction actuelle peut profiter de l'éclairage du passé afin de régénérer et de renouveler l'une des institutions financières fondatrices du Canada. À qui la fortune sourit est une histoire à multiples facettes de la naissance de la finance contemporaine. Cette chronique épique en deux volumes est le fruit de vastes recherches, y compris dans des milliers de documents internes inédits. L'exposé accessible de Mussio plaira aux spécialistes comme aux cadres qui souhaitent comprendre l'origine, le développement et la place actuelle de l'une des grandes institutions d'Amérique du Nord.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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