“The Purloined Letter”: Migrant Disappearances, Systematic Impunity, and States’ Risk Awareness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The disappearance of migrants, which has reached preoccupying high numbers in recent decades, is related both to the particular vulnerability of migrants traversing dangerous migratory routes and to the high degree of impunity that characterizes investigation and search efforts required. This article argues that the disappearance of migrants at the hands of non-state actors in contexts of systematic impunity and in situations where the state had knowledge or should have had knowledge of a serious risk of such disappearance, but failed to act to prevent it, can be considered to have occurred with the acquiescence of the state. Thus, given that all further elements of the definition of enforced disappearance have been satisfied, this factual situation qualifies as an “enforced disappearance” for the purposes of international human rights law. Key to this demonstration is the concept of knowledge, which is an essential component of acquiescence. This article not only addresses the normative framework of acquiescence and its interpretation by international and regional human rights bodies, including how it relies on the element of state knowledge, but it also examines the extent to which this factor is critical to understanding states’ due diligence obligations to prevent, investigate, and sanction human rights obligations, including disappearances. In order to better understand the factors that should be taken into consideration while assessing a state‘s knowledge of migrant disappearances, including in the context of systematic impunity, it is then suggested to borrow from the international criminal law test related to the concept of “constructive knowledge” and to the doctrine of command responsibility. These considerations should inform a test for assessing whether disappearances of migrants occurring in contexts of systematic impunity can be considered as having been known by the state and as having occurred with its acquiescence and, thus, as constituting “enforced disappearances” under international human rights law.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,017 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».