Prevalence and outcomes of cancer and treatment-associated toxicities for patients with ataxia telangiectasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ataxia telangiectasia (A-T) is a DNA repair disorder with cancer predisposition. OBJECTIVE: We sought to characterize the prevalence and outcomes of hematologic and solid cancers and treatment-associated toxicities in individuals with A-T. METHODS: Data were retrospectively analyzed from the Johns Hopkins Ataxia Telangiectasia Clinical Center cohort. Cumulative incidence and standardized incidence ratios of cancer, survival probability after cancer diagnosis, and standardized mortality ratios were calculated. Cox regression estimated risk of death on the basis of chemotherapy (standard vs reduced) dosing, and multivariable logistic regression evaluated cancer risk associations with ataxia telangiectasia mutated (ATM) exons and variants. RESULTS: Eighty-four (16.5%) of 508 individuals were diagnosed with a primary cancer, of whom 62 (74%) were hematologic in origin and 22 (26%) were solid-organ cancers. The cumulative incidence of cancer was 29% by age 35 years. Non-Hodgkin lymphoma occurred most frequently (n = 39), whereas solid cancers disproportionately affected those 18 years and older (n = 22). The standardized mortality ratio was 24.6 (95% CI, 21.1-28.4) overall and 232.9 (95% CI,178.1-299.2) among individuals with cancer. Risk of death was higher when treated with standard/unknown versus modified chemotherapy (hazard ratio, 2.2; 95% CI, 1.1-4.4; P = .024). Chemotherapy-associated toxicities developed in 58% of individuals, predominantly neurologic (n = 14) and gastrointestinal (n = 10) systems. Three exons were enriched for cancer-associated variants. CONCLUSIONS: Individuals with A-T experience a wide array of blood and solid-organ malignancies, high mortality rates, and treatment-related toxicities, highlighting need for targeted therapies to mitigate toxicity and optimize survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».